Linux光驱挂载

Linux光驱挂载

所有Linux系统中的硬件,必须通过挂载才能够访问。

1.查看光驱文件(不能用 cat cd查看)

ll /dev/cdrom

2.挂载

mkdir /data
mount /dev/cdrom /data

3.查看数据
通过(/data)访问cdrom的数据,/data相当于正常目录
//挂载点饿目录如果有内容,则会隐藏,卸载后内容会出现

cd /data
ll

4.卸载,关闭crdom

umount /data

5.弹出光驱

eject

卸载的注意事项:

1.卸载时不要在/data下卸载(不要在挂载的目录下卸载)
2.如果没有在/data目录下,仍提示忙
a.关闭xshell链接
b.使用umount -f 强制卸载

Linux下磁盘的表示方法

sda //表示系统的第一块磁盘
sda1 //表示系统的第一块磁盘的第一个分区 /boot
sda2 //表示系统的第一块磁盘的第二个分区 swap
sda3 //表示系统的第一块磁盘的第三个分区 /

命令补充:

1.mount 挂载Linux系统外的文件

  • -V:显示程序版本
  • -h:显示辅助讯息
  • -v:显示较讯息,通常和 -f 用来除错。
  • -a:将 /etc/fstab 中定义的所有档案系统挂上。
  • -F:这个命令通常和 -a 一起使用,它会为每一个 mount 的动作产生一个行程负责执行。在系统需要挂上大量 NFS 档案系统时可以加快挂上的动作。
  • -f:通常用在除错的用途。它会使 mount
    并不执行实际挂上的动作,而是模拟整个挂上的过程。通常会和 -v 一起使用。
  • -n:一般而言,mount 在挂上后会在/etc/mtab 中写入一笔资料。但在系统中没有可写入档案系统存在的情况下可以用这个选项取消这个动作。
  • -s-r:等于 -o ro
  • -w:等于 -o rw -L:将含有特定标签的硬盘分割挂上。
  • -U:将档案分割序号为 的档案系统挂下。
  • -L 和 -U 必须在/proc/partition 这种档案存在时才有意义。 -t:指定档案系统的型态,通常不必指定。mount会自动选择正确的型态。 -o async:打开非同步模式,所有的档案读写动作都会用非同步模式执行。
  • -osync:在同步模式下执行。 -o atime、-o noatime:当 atime打开时,系统会在每次读取档案时更新档案的『上一次调用时间』。当我们使用 flash
    档案系统时可能会选项把这个选项关闭以减少写入的次数。
    -o auto、-o noauto:打开/关闭自动挂上模式。
  • -o defaults:使用预设的选项 rw, suid, dev, exec, auto, nouser, and async.
  • -o dev、-o nodev-o exec、-o noexec允许执行档被执行。
  • -o suid、-o nosuid: 允许执行档在 root 权限下执行。
  • -o user、-o nouser:使用者可以执行 mount/umount 的动作。
  • -o remount:将一个已经挂下的档案系统重新用不同的方式挂上。例如原先是唯读的系统,现在用可读写的模式重新挂上。
  • -o ro:用唯读模式挂上。
  • -o rw:用可读写模式挂上。
  • -o loop=:使用 loop

模式用来将一个档案当成硬盘分割挂上系统。

eg:

将 /dev/hda1 挂在 /mnt 之下。

#mount /dev/hda1 /mnt

将 /dev/hda1 用唯读模式挂在 /mnt 之下。

#mount -o ro /dev/hda1 /mnt

将 /tmp/image.iso 这个光碟的 image 档使用 loop 模式挂在 /mnt/cdrom之下。用这种方法可以将一般网络上可以找到的 Linux 光 碟 ISO 档在不烧录成光碟的情况下检视其内容。

#mount -o loop /tmp/image.iso /mnt/cdrom

2.umount 命令

  • -a 卸除/etc/mtab中记录的所有文件系统。
  • -h 显示帮助。
  • -n 卸除时不要将信息存入/etc/mtab文件中。
  • -r 若无法成功卸除,则尝试以只读的方式重新挂入文件系统。
  • -t<文件系统类型> 仅卸除选项中所指定的文件系统。
  • -v 执行时显示详细的信息。
  • -V 显示版本信息。

eg:下面两条命令分别通过设备名和挂载点卸载文件系统,同时输出详细信息:

# umount -v /dev/sda1          通过设备名卸载  
/dev/sda1 umounted  
# umount -v /mnt/mymount/      通过挂载点卸载  
/tmp/diskboot.img umounted 

如果设备正忙,卸载即告失败。卸载失败的常见原因是,某个打开的shell当前目录为挂载点里的某个目录:

# umount -v /mnt/mymount/  
umount: /mnt/mymount: device is busy  
umount: /mnt/mymount: device is busy 
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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