洛谷P1141: 01迷宫(bfs)

本文详细解析了一个迷宫遍历算法,通过广度优先搜索(BFS)在由0和1组成的迷宫中寻找可达格子数量。文章提供了一段C语言实现的代码示例,展示了如何使用BFS算法来解决特定的迷宫问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1141

题目描述

有一个仅由数字0与1组成的n×n格迷宫。若你位于一格0上,那么你可以移动到相邻4格中的某一格1上,同样若你位于一格1上,那么你可以移动到相邻4格中的某一格0上。

你的任务是:对于给定的迷宫,询问从某一格开始能移动到多少个格子(包含自身)。

输入输出格式

输入格式:

 

第1行为两个正整数n,m。

下面n行,每行n个字符,字符只可能是0或者1,字符之间没有空格。

接下来m行,每行2个用空格分隔的正整数i,j对应了迷宫中第i行第j列的一个格子,询问从这一格开始能移动到多少格。

 

输出格式:

 

m行,对于每个询问输出相应答案。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

2 2
01
10
1 1
2 2

输出样例#1: 复制

4
4

说明

所有格子互相可达。

对于20%的数据,n≤10;

对于40%的数据,n≤50;

对于50%的数据,m≤5;

对于60%的数据,n≤100,m≤100;

对于100%的数据,n≤1000,m≤100000。

解题思路:

遍历字符串,找到周围能到达的字符,这些字符能够移动的格数是相同的。

#include <stdio.h>
#define N 1020
char a[N][N];
int book[N][N],ans[N][N];
int n;
struct data{
	int x;
	int y;
}s[N*N];
int next[4][2] = {
	1,0, -1,0, 0,1, 0,-1
};
void bfs(int x,int y)
{
	int head=0,tail=1,tx,ty,i,j;
	book[x][y] = 1;
	s[head].x = x;
	s[head].y = y;
	while(head < tail)
	{
		for(i=0; i<4; i++)
		{
			tx = s[head].x + next[i][0];
			ty = s[head].y + next[i][1];
			if(tx>0 && tx<=n && ty>0 && ty<=n && book[tx][ty]==0 && a[tx][ty]!=a[s[head].x][s[head].y])
			{
				s[tail].x = tx;
				s[tail].y = ty;
				book[tx][ty] = 1;
				tail++; 
			}
		}
		head++;
	}
	for(i=0; i<tail; i++)
		ans[s[i].x][s[i].y] = tail-1;
}
int main()
{
	int m,i,j,x,y;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(i=1; i<=n; i++)
		scanf("%s", a[i]+1);
	while(m--)
	{
		scanf("%d%d", &x, &y);
		if(!ans[x][y])
			bfs(x,y);
		printf("%d\n", ans[x][y]+1);
	}
	return 0;
} 

 

洛谷p1238是一个题目,具体要求是给定一个迷宫,求从起点到终点的最短路径。这个问题可以使用链表来表示迷宫,并使用广度优先搜索算法来求解最短路径。 以下是一个示例代码,演示了如何使用链表和广度优先搜索算法来解决洛谷p1238题目中的迷宫问题: ```python from collections import deque # 定义迷宫的链表节点类 class Node: def __init__(self, x, y, val): self.x = x self.y = y self.val = val self.next = None # 构建迷宫的链表 def build_maze(maze): m = len(maze) n = len(maze[0]) head = Node(0, 0, maze[0][0]) curr = head for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 and j == 0: continue node = Node(i, j, maze[i][j]) curr.next = node curr = node return head # 广度优先搜索算法求解最短路径 def bfs(maze): m = len(maze) n = len(maze[0]) visited = [[False] * n for _ in range(m)] queue = deque([(0, 0, 0)]) # (x, y, step) visited[0][0] = True while queue: x, y, step = queue.popleft() if x == m - 1 and y == n - 1: return step for dx, dy in [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 0: queue.append((nx, ny, step + 1)) visited[nx][ny] = True return -1 # 示例迷宫 maze = [ [0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0] ] # 构建迷宫的链表 maze_head = build_maze(maze) # 使用广度优先搜索算法求解最短路径 shortest_path = bfs(maze) print("最短路径长度为:", shortest_path) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

张宜强

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值