qq_41488595的博客

不是很清楚这两个有什么区别，最近写shufflenet时候试着写了一下发现三种写法，都是可以正常运行的，在Sequential中他写了相应的forward函数，我们如果不需要重写的话，就可以只写相应的层，不去重写对应的forward函数，感觉这可能是他的一个区别？下面的三种写法class conv3x3(nn.Sequential): def __init__(self, in_channel, stride, bias=False): super(conv3x3, self)

今天在跑之前的代码时候出了一个bugOSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\Python\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.之前我没有设置num_workers这个参数，这次设置了num_workers=8之后就报错了搜了一下，windows设置num_workers确实可能会报错改回去

今天在跑vgg的时候碰到了这个bug，因为之前的模型都没有碰到这个bug，也一时无了头绪，就去网上找解决办法这个老哥碰到的是分类数目与模型最后输出的数目不同这个问题不是我的问题，下一个这个老哥碰到的是有一个地方没有添加to(device)这个问题不是我的问题，下一个然后的解决办法就大多一样了，一直没有解决求助万能的群友去了去看了看，发现自己cuda是11.0版本，安装的torch是11.1cuda版本之后去找了找老版本torch下载地址安装，搞定（因为我这个电脑显卡比较垃圾，