UniyAR

最新推荐文章于 2025-07-08 13:26:40 发布

Yan1less

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分类专栏： Unity

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Unity开发AR

需要引入第三方的SDK：

Lesson 2：

GameObject->Vuforia->AR Carema 第一次会提示导入信息。

进入官网，点击develope ->GetDevelopeKey->输入项目名字。注册可以使用这个Vuforia的许可。注册成功后得到一串文本信息，复制。

现在的AR Carema还有警告不能正常使用

进入：File->Build Settings->Player Settings->XT Settings->勾选Vuforia Augement Reality Sup

勾选好了之后点击Open Vuforia configuration

把自己复制的密钥粘贴在Add License Key 一行就行

网址：https://developer.vuforia.com/targetmanager/licenseManager/licenseListing

Lesson3：

Introduce AR Carema：

Carema Behavior：World Center Modes：世界中心坐标有四个选择

Open Vuforia configuration

Carema Direction：电脑默认是Back，手机有两个摄像头，所以都能用，电脑Front摄像头无法显示，因为没有

Lesson4：

Databases：数据库，将图片上传到Vuforia数据库上，他会给你一个包，用这个包来进行操作

特征点：尖锐可辨，轮廓分明的地方

Lesson5：上传图片到Vuforia官网

1. 打开官网：https://developer.vuforia.com/

2. Develope->Target Manager->Add DataBase->输入名字->Type:Device

3. 点击数据库名字->Add Target->Type:Single Image->Width:1(图片大小不能大于2mb，大了用ps压缩）

4. 添加图片后点击Status获得评分，勾选Target Name，点击Download->选择Unity Editor->保存后会的到一个unity包

5. 包内包含两个文件，Editor内包含了数据库，StreamingAsset中包含了配置文件

6. Vuforia->Image->选择数据库

7. 在相机中勾选数据库，设置活跃

至此，完成图片识别功能

Lesson6：

Image Target介绍：

第一个组件：设置数据库

第三个组件：销毁Mesh Renderer和Mesh Filter，以让物体ImageTarget不在显示，是直接Destroy掉（无法直接打开）

第二个组件：

有五个方法，最后两个：OnTrackingFound()和OnTrackingLost()，找到和丢失该物体和其所有子物体的Renderer Collider Canvas 组件

倒数第三个：OnTrackableStateChanged（）：追踪当前状态改变的时候，负责调用最后两个方法，当当前状态和新状态有区别时调用方法

倒数第二个：start方法，把OnTrackableStateChanged（）注册在委托上

倒数第一个：protected TrackableBehaviour mTrackableBehaviour;只是声明了追踪对象

在实际开发中，我们需要改变的就是这个组件的后三个方法

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Yan1less: 第三阶段第一模块作业题请前往PC端学习页面提交作业 https://edu.lagou.com/xunlianying/index.html?courseId=4#/detail?weekId=33&lessonId=510 编程题：在基于Netty的自定义RPC的案例基础上，进行改造。案例版本：序列化方式为String, 并根据自定义的providerName做为通信协议，服务端判断是否以”UserService“开头完成的案例。要求完成改造版本：序列化协议修改为JSON，使用fastjson作为JSON框架，并根据RpcRequest实体作为通信协议，服务端需根据客户端传递过来的RpcRequest对象通过反射，动态代理等技术，最终能够执行目标方法，返回字符串"success"。 ---------------------------------------------------------- 1、提供资料：代码工程、验证及讲解视频。（仓库中只有本次作业内容） 2、讲解内容包含：题目分析、实现思路、代码讲解。 3、效果视频验证 3.1 使用fastjson作为json框架。 3.2 客户端发送给服务端RpcRequest请求，服务端接收后，利用反射、动态代理执行目标方法，返回“success” ---------------------------------------------------------- 要点提示：（1）客户端代理的invoke方法中需封装RpcRequest对象，将其当做参数进行传递。（2）服务端的UserServiceImpl类上添加@Service注解，在启动项目时，添加到容器中。（3）服务端要添加@SpringBootApplication注解，main方法中添加。SpringApplication.run(ServerBootstrap.class, args);，进行启动扫描（注意项目启动类位置：扫描路径）。（4）服务端在收到参数，可以借助反射及动态代理（如需用到ApplicationContext对象，可以借助实现ApplicationContextAware接口获取），来调用UserServiceImpl方法，最终向客户端返回”success“即可。（5）既然传递的是RpcRequest对象了，那么客户端的编码器与服务端的解码器需重新设置示例： pipeline.addLast( new RpcDecoder(RpcRequest.class, new JSONSerializer())); **具体协议对象、序列化接口及实现类、编解码器如下** 通信协议对象： public class RpcRequest{ /** * 请求对象的ID */ private String requestId; /** * 类名 */ private String className; /** * 方法名 */ private String methodName; /** * 参数类型 */ private Class<?>[] parameterTypes; /** * 入参 */ private Object[] parameters; /getter/setter方法..... } fastjson依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.41</version> </dependency> 序列化接口： public interface Serializer { /** * java对象转换为二进制 * * @param object * @return */ byte[] serialize(Object object) throws IOException; /** * 二进制转换成java对象 * * @param clazz * @param bytes * @param <T> * @return */ <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) throws IOException; } ``` 采用JSON的方式，定义JSONSerializer的实现类:（其他序列化方式，可以自行实现序列化接口） public class JSONSerializer implements Serializer{ @Override public byte[] serialize(Object object) { return JSON.toJSONBytes(object); } @Override public <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) { return JSON.parseObject(bytes, clazz); } } 编码器实现：(现在传输的是RpcRequest, 需要编码器将请求对象转换为适合于传输的格式) public class RpcEncoder extends MessageToByteEncoder { private Class<?> clazz; private Serializer serializer; public RpcEncoder(Class<?> clazz, Serializer serializer) { this.clazz = clazz; this.serializer = serializer; } @Override protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object msg, ByteBuf byteBuf) throws Exception { if (clazz != null && clazz.isInstance(msg)) { byte[] bytes = serializer.serialize(msg); byteBuf.writeInt(bytes.length); byteBuf.writeBytes(bytes); } } }
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Yan1less: 第三阶段第一模块作业题请前往PC端学习页面提交作业 https://edu.lagou.com/xunlianying/index.html?courseId=4#/detail?weekId=33&lessonId=510 编程题：在基于Netty的自定义RPC的案例基础上，进行改造。案例版本：序列化方式为String, 并根据自定义的providerName做为通信协议，服务端判断是否以”UserService“开头完成的案例。要求完成改造版本：序列化协议修改为JSON，使用fastjson作为JSON框架，并根据RpcRequest实体作为通信协议，服务端需根据客户端传递过来的RpcRequest对象通过反射，动态代理等技术，最终能够执行目标方法，返回字符串"success"。 ---------------------------------------------------------- 1、提供资料：代码工程、验证及讲解视频。（仓库中只有本次作业内容） 2、讲解内容包含：题目分析、实现思路、代码讲解。 3、效果视频验证 3.1 使用fastjson作为json框架。 3.2 客户端发送给服务端RpcRequest请求，服务端接收后，利用反射、动态代理执行目标方法，返回“success” ---------------------------------------------------------- 要点提示：（1）客户端代理的invoke方法中需封装RpcRequest对象，将其当做参数进行传递。（2）服务端的UserServiceImpl类上添加@Service注解，在启动项目时，添加到容器中。（3）服务端要添加@SpringBootApplication注解，main方法中添加。SpringApplication.run(ServerBootstrap.class, args);，进行启动扫描（注意项目启动类位置：扫描路径）。（4）服务端在收到参数，可以借助反射及动态代理（如需用到ApplicationContext对象，可以借助实现ApplicationContextAware接口获取），来调用UserServiceImpl方法，最终向客户端返回”success“即可。（5）既然传递的是RpcRequest对象了，那么客户端的编码器与服务端的解码器需重新设置示例： pipeline.addLast( new RpcDecoder(RpcRequest.class, new JSONSerializer())); **具体协议对象、序列化接口及实现类、编解码器如下** 通信协议对象： public class RpcRequest{ /** * 请求对象的ID */ private String requestId; /** * 类名 */ private String className; /** * 方法名 */ private String methodName; /** * 参数类型 */ private Class<?>[] parameterTypes; /** * 入参 */ private Object[] parameters; /getter/setter方法..... } fastjson依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.41</version> </dependency> 序列化接口： public interface Serializer { /** * java对象转换为二进制 * * @param object * @return */ byte[] serialize(Object object) throws IOException; /** * 二进制转换成java对象 * * @param clazz * @param bytes * @param <T> * @return */ <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) throws IOException; } ``` 采用JSON的方式，定义JSONSerializer的实现类:（其他序列化方式，可以自行实现序列化接口） public class JSONSerializer implements Serializer{ @Override public byte[] serialize(Object object) { return JSON.toJSONBytes(object); } @Override public <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) { return JSON.parseObject(bytes, clazz); } } 编码器实现：(现在传输的是RpcRequest, 需要编码器将请求对象转换为适合于传输的格式) public class RpcEncoder extends MessageToByteEncoder { private Class<?> clazz; private Serializer serializer; public RpcEncoder(Class<?> clazz, Serializer serializer) { this.clazz = clazz; this.serializer = serializer; } @Override protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object msg, ByteBuf byteBuf) throws Exception { if (clazz != null && clazz.isInstance(msg)) { byte[] bytes = serializer.serialize(msg); byteBuf.writeInt(bytes.length); byteBuf.writeBytes(bytes); } } }
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