python-pyautogui

作用:控制鼠标键盘、处理屏幕

控制鼠标

1.pyautogui.PAUSE = ''设置为执行为每个函数后要暂停的秒数

2.pyautogui.FAILSAFE =True/False#设置自动防故障功能(将鼠标移动到左上角将停止程序)

3.pyautogui.size()#获取屏幕分辨率

4.pyautogui.moveTo(x,y,duration=)#在duration的时间内将鼠标移动到指定位置

5.pyautogui.moveRel(x,y,duration=)#在duration时间内将鼠标右移x,下移y(负数为左移)

6.pyautogui.position()#获取鼠标位置

7.pyautogui.click(500,500,button = 'right')#在指定位置点击鼠标,默认为左键,button='left/right/middle'

8.pyautogui.mouseUp()#按下鼠标

9pyautogui.mouseDown()#松开鼠标

10.pyautogui.doubleClick()#双击鼠标左键

11.pyautogui.rightClick()#双击鼠标右键

12.pyautogui.middleClick()#双击鼠标中键

13.pyautogui.dragTo()#拖动鼠标到指定位置

14.pyautogui.dragRel()#相对于当前位置拖动鼠标

15.pyautogui.scroll(200)#向上滚动鼠标,负数表示下滚

处理屏幕

1.im = pyautogui.screenshot()#获取屏幕快照,im为Image对象

2.pyautogui.pixelMatchesColor(50,200,(130,135,144))#将指定位置的颜色与给定颜色匹配

3.pyautogui.locateOnScreen('C:\\Users\\15534\\Pictures\\Camera Roll\\11.png')#返回所给图片在图像中的位置

4.pyautogui.center((294, 384, 302, 275))#获取所给区域的中心坐标

控制键盘

1.pyautogui.typewrite('Hello Cyl',x)#模拟键盘输入(英文),x表示输入字符之间的间隔

2.pyautogui.keyDown()#长按某键

3.pyautogui.keyUp()#松开某键

4.pyautogui.press()#按下并释放某键

5.pyautogui.hotkey(‘’,‘’)#热键(快捷键)

### 使用 PyAutoGUI 库在指定区域内进行图像匹配和识别 为了实现在特定区域内查找并点击目标图像的功能,可以利用 `pyautogui.locateOnScreen()` 方法来定位图像的位置,并通过传递额外参数限定搜索范围。此方法返回的是一个矩形框坐标 (left, top, width, height),如果未找到则返回 None。 对于更精确的操作需求,比如只在一个较小的子窗口内寻找图标而不是整个屏幕,`region=(x,y,w,h)` 参数允许设定自定义的扫描区域能够显著提高效率与准确性[^1]: ```python import pyautogui # 定义要查找的目标图片路径以及设置置信度阈值 target_image = 'C:/pythoncode/new/target.png' confidence_level = 0.85 try: # 在屏幕上指定区域(左上角起点X=100,Y=200;宽度W=500px,高度H=400px)内查找目标图片 location = pyautogui.locateOnScreen(target_image, region=(100, 200, 500, 400), confidence=confidence_level) if location is not None: center = pyautogui.center(location) print(f'Found target at {center}') # 移动鼠标到中心点并单击 pyautogui.click(center) except Exception as e: print('An error occurred:', str(e)) ``` 需要注意的是,当文件夹或文件名称含有非ASCII字符(如中文)时可能会引发错误,因此建议保持所有涉及路径均为纯英文字符以确保兼容性良好[^4]。 此外,调整系统的显示缩放比例也会影响最终坐标的计算结果,所以在执行上述脚本之前应当先确认当前使用的显示器分辨率及DPI设置是否处于默认状态[^2]。 最后,考虑到实际应用环境中可能存在相似图案干扰的情况,适当调节 `confidence` 参数可帮助过滤掉不完美的匹配项从而提升稳定性[^3]。
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