图的广度遍历-邻接表

最新推荐文章于 2023-04-25 03:41:12 发布
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分类专栏： C语言与数据结构 数据结构
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广度优先搜索(BFS)是图的搜索算法之一，用于系统地展开和检查所有节点。它类似于树的层次遍历，遍历结果不唯一。BFS常用于Dijkstra算法和Prim算法。通过邻接表和循环队列实现，确保先访问的邻接点先入队，以遵循BFS原则。在遍历过程中使用visit数组标记已访问节点，避免重复访问。给定连通图示例和输入数据，展示了BFS的具体步骤和队列变化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

广度优先搜索(又称宽度优先搜索)算法是最简便的图的搜索算法之一，该算法属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

广度优先搜素也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。

广度优先搜素类似于树的层次遍历，遍历结果不唯一
我们依据邻接表进行遍历，还需要借助到循环队列的内容。

以如下连通图为例：
连通图

构建其对应的邻接表：
对应的邻接表

采用广度优先搜素的遍历顺序如下：

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