时间序列数据的采样和画图(数据处理与数据可视化的思想)

本文通过使用Python的Pandas库创建了一个包含百度和阿里巴巴股票价格的时间序列数据集,并进行了按月平均值的重采样,最后用Matplotlib进行了可视化展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

t_range=pd.date_range('2018-01-01','2018-12-31',freq='H')  #freq:参数是隔多长时间一个间隔
print(t_range)
#进行采样
stock_df=DataFrame(index=t_range)
stock_df['BAIDU']=np.random.randint(80,160,size=len(t_range))
stock_df['ALIBABA']=np.random.randint(90,150,size=len(t_range))
print(stock_df.head())
weekly_df=DataFrame()
weekly_df['BAIDU']=stock_df['BAIDU'].resample('M').mean()
weekly_df['ALIBABA']=stock_df['ALIBABA'].resample('M').mean()
weekly_df.plot()
plt.show()

# s1=Series(np.random.randn(len(t_range)),index=t_range)
# print(s1)
# print(s1['2018-01'].mean())
# # 我想要对每一个月进行采样数据
# s2=s1.resample('M').mean()  # 我想要对每一个月进行采样数据 并且取平均值
# print(s2)  # 可以看到每个月的最后一天的数据的平均值

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