算法概述

本文深入探讨了算法的基本概念,包括定义、设计步骤及np完全理论,解析了算法与程序的区别,阐述了时间复杂度表示法,并对比了不同算法效率。同时,介绍了计算理论中的关键概念。

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一、算法概述:

1、算法的定义:算法是解决问题的一种方法或者一个过程。

算法是求解特定问题的步骤的一种描述:(1)输入:有外部提供的量作为输入(2)输出:至少有一个输出(3)确定性:算法的每条指令无歧义(4)有限性:算法的执行时间、执行次数有限

2、程序的定义:程序是算法利用程序设计语言的具体实现,可以不满足有限性

3、算法设计的步骤:理解问题→精确问题的解或者近似解选择数据结构→设计算法→证明正确性→分析算法→设计程序

4、np完全理论:一般来说,可在多项式时间内解决的问题为易解问题,要用超多项式时间解决的问题为难解问题

5、(1)p问题:是一类可以利用确定的算法在多项式时间内求解的判定问题

(2)np问题:所有非确定多项式时间可解的判定问题

(3)多项式时间非确定性算法:算法的验证可在多项式时间内完成的算法

二、关于计算:

1、算法的时间复杂度可以这样表示:原式=O(上限值);

2、Ω(g(n))代表g比f小;O(g(n))代表g比f大;SEI它代表一样

3、最大的是n!,之后是指数函数;1/n看成是1(因为是考虑的无限大的情况下)

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