python-numpy数组中的冒号

最新推荐文章于 2024-07-20 02:48:29 发布

qq_41449752

最新推荐文章于 2024-07-20 02:48:29 发布

阅读量1.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41449752/article/details/90295523

博客展示了Python使用NumPy库进行数组维度翻转的代码及结果。包含翻转最后一维和第一维的操作，还对Python序列切片地址格式进行了解释，如[开始：结束：步长]，说明了参数序号与数组方括号的对应关系及切片中数字的含义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

源码：
import numpy as np

a = np.array([[[1,2,3],[6,7,8], [3,4,5],[8,9,10]], [[4,2,3],[6,9,8], [3,2,5],[4,9,10]]])
print(a)
print(‘翻转最后一维’)
print(a[-1::-1, :, :])
print(‘翻转第一维’)
print(a[:, :, -1::-1])

结果：
[[[ 1 2 3]
[ 6 7 8]
[ 3 4 5]
[ 8 9 10]]

[[ 4 2 3]
[ 6 9 8]
[ 3 2 5]
[ 4 9 10]]]
翻转最后一维
[[[ 4 2 3]
[ 6 9 8]
[ 3 2 5]
[ 4 9 10]]

[[ 1 2 3]
[ 6 7 8]
[ 3 4 5]
[ 8 9 10]]]
翻转第一维
[[[ 3 2 1]
[ 8 7 6]
[ 5 4 3]
[10 9 8]]

[[ 3 2 4]
[ 8 9 6]
[ 5 2 3]
[10 9 4]]]

get：

单个冒号表示选择某一维的全部
1中的某一维是哪一维，是对应的那一维？：不，恰恰相反。
参数的序号表示选取数组的第几个方括号，比如上式中的-1::-1是第一个参数，表示选取原数组中
第一个方括号，及数组的最后一维（第三维）
Python序列切片地址可以写为[开始：结束：步长]，其中的开始和结束可以省略，于是xx::xx
表示第一个为切片开始位置，第二个为步长。第一个-1表示倒数第一个位置，第二个-1表示方向反转，长度为1的步长。