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一、一般神经网络VS卷积神经网络：相同点：卷积神经网络也使用一种反向传播算法(BP)来进行训练不同点：网络结构不同。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接：是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享：是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。卷积神经网络的主要组成：卷积层（Convolutional layer），卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网络

学习大纲 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、 GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机（ Support Vector Machine, SVM） 第七课 极限学习机（ Extreme Learning Machine, ELM） 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法（ Genetic Algorithm, GA） 第十课 粒子群优化（ Particle