hdu 1754 I Hate It (线段树)

本文介绍了一种解决区间查询与更新问题的高效算法,通过构建线段树实现快速查询和更新操作,适用于竞赛编程中频繁出现的区间操作场景。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1754

I Hate It

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 126144    Accepted Submission(s): 46353


 

Problem Description

很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。

 

 

Input

本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取'Q'或'U') ,和两个正整数A,B。
当C为'Q'的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。
当C为'U'的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。

 

 

Output

对于每一次询问操作,在一行里面输出最高成绩。

 

 

Sample Input

 

5 6 1 2 3 4 5 Q 1 5 U 3 6 Q 3 4 Q 4 5 U 2 9 Q 1 5

 

 

Sample Output

 
5 6 5 9

Hint

Huge input,the C function scanf() will work better than cin

 

 

Author

linle

 


稍微改一下模板就行了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 200005;
int a[N];
struct node
{
	int l, r, sum;
}t[N<<2];

void build(int x, int l, int r)
{
	t[x].l = l, t[x].r = r;
	
	if(l == r)
	{
		t[x].sum = a[l];
		return ;
	}
	
	int mid = (l + r) >> 1;
	build(x<<1, l, mid);
	build(x<<1|1, mid+1, r);
	
	t[x].sum = max(t[x<<1].sum, t[x<<1|1].sum);
}

void update(int x, int no, int k)
{
	if(t[x].l == t[x].r)
	{
		t[x].sum = k;
		return ;
	}
	
	int mid = (t[x].l + t[x].r) >> 1;
	if(no <= mid) update(x<<1, no, k);
	if(no >  mid) update(x<<1|1, no, k);
	
	t[x].sum = max(t[x<<1].sum, t[x<<1|1].sum);
}

int query(int x, int l, int r)
{
	if(l <= t[x].l && t[x].r <= r) return t[x].sum;
	
	int mid = (t[x].l + t[x].r) >> 1, k1 = -1, k2 = -1;
	if(l <= mid) k1 = query(x<<1, l, r);
	if(r >  mid) k2 = query(x<<1|1, l, r);
	
	return max(k1, k2);
}

int main()
{
	int n, m;
	while(cin >> n >> m)
	{
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", a+i);
		
		build(1, 1, n);
		
		char c; int x, y;
		
		while(m--)
		{
		//	scanf("%c%d%d", &c, &x, &y);
			cin >> c >> x >> y;
			
			if(c == 'Q')
				cout << query(1, x, y) << endl;
			else
				update(1, x, y);
		}
	}
	return 0;
}

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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