win10+python3.6+tensorflow-gpu1.7+spyder+cuda9.0+cuDNN7.0.5环境配置

之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.youkuaiyun.com/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版本，于是各种方法都尝试了，来来回回折腾了3天，终于安好了，因此想写出来与大家分享，当然可能会不详细也缺少一些介绍，但是会把自己遇到的一些坑都说出来供大家参考。

基本介绍
要想安装tensorflow-gpu首先得知道自己的电脑配置能不能达到要求，我的显卡是NVIDIA的GEFORCE GTX1050TI，可通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看。
此外，安装的时候一定要把cuda和cuDNN的对应关系弄清楚，https://blog.youkuaiyun.com/qq_326324545/article/details/91431007这篇文章写的很清楚，我把其中gpu的列出来。

之后就是安装的过程了
Anaconda和tensorflow-gpu的安装
首先安装Anaconda，利用其来安装python3.6，tensorflow-