笔记 - BM 算法

如果,你的人生,在未来的某一段路上会遇到多个非常大的教训,那么我们应该趋向于寻找最后的

这两个坎,能够让我们前进的大小,明显是不同的,先考虑后面的点能让我们省下更多的弯路。

以终为始

对优先从最后的一个字符开始比对,如果不相等,就跳到自己串中前一个出现的位置。 - 建立BC串

//简易代码
int* buildBC (char * P) {
    int * bc = new int [256];
    for (size_t j = 0;j < 256;j ++) bc[j] = -1;
    for (size_t m = strlen(P), j = 0;j < m;j ++)
        bc[P[j]] = j;
    return bc;
}

别的串,KMP,BF都是期望成功,而BM是期望失败,失败的概率更高。

所以,一般的情况用蛮力BF就够了,如果是小字符集的情况用KMP,如果是大字符集,例如汉字,最好使用BM算法,因为他出现坏情况的概率低得可怜,算法复杂度趋向于O(n/m) ,最坏情况还是O(n m) n

数据结构与算法是计算机科学中非常重要的概念。在Java中,有许多常见的数据结构和算法的实现。其中,数据结构包括数组、链表、栈、队列、跳表、散列表、二叉树、堆、图和Trie树。而算法包括递归、排序、二分查、哈希算法和字符串匹配算法。\[1\] 在Java中,我们可以使用散列表(哈希表)来实现数据结构。而在字符串匹配算法中,有四种常见的算法:暴力匹配算法(BF算法)、RK算法BM算法和KMP算法。这些算法都有各自的特点和适用场景。\[2\] 另外,在Java开发中,排序是一种常见的需求。我们可以使用一些常见的排序算法来对数据元素进行排序,比如按照日期对订单进行排序,按照价格对商品进行排序等等。在Java的开发工具包(JDK)中,已经提供了许多数据结构和算法的实现,比如List、Set、Map和Math等。我们可以借鉴JDK的方式,将算法封装到某个类中,并进行API的设计和实现。\[3\] 综上所述,数据结构与算法在Java中有着广泛的应用,通过学习和使用这些概念和实现,我们可以更好地解决问题和优化程序。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Java数据结构和算法学习笔记](https://blog.youkuaiyun.com/zth13015409853/article/details/121946203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [数据结构与算法(Java篇)笔记--Comparable接口](https://blog.youkuaiyun.com/csh1807266489/article/details/126782378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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