list有序集合答案

private static List<Integer> sSorted = new LinkedList<>();
public static void addElement(int e) {
    int i;
    for (i = 0; i < sSorted.size(); ++i) {
        if (e <= sSorted.get(i)) {
            break;
        }
    }
    sSorted.add(i, e);
}
### Python List 的有序性 Python 中的 `list` 是一种 **有序** 的数据结构,这意味着其内部元素按照特定的索引顺序排列,并且该顺序在操作过程中会被保留[^1]。当向列表中添加新元素时,这些元素会依据插入的位置被放置到指定位置之后。 以下是关于 `list` 作为有序集合的一些重要特性: #### 特性描述 - **动态扩展性**: 列表支持动态调整大小,在运行时可以根据需求增加或删除元素。 - **可变性**: 列表的内容是可以修改的,这使得它可以适应多种场景下的数据变化。 - **异构性**: 列表中的元素可以是不同类型的对象(整数、浮点数、字符串甚至其他复杂的数据类型),体现了它的灵活性[^2]。 下面是一段简单的代码示例来展示列表的操作及其保持顺序的能力: ```python my_list = ['apple', 'banana'] print("初始状态:", my_list) # 插入元素至末尾 my_list.append('cherry') print("追加后:", my_list) # 在指定位置插入元素 my_list.insert(1, 'orange') print("插入后:", my_list) ``` 上述代码片段展示了如何通过 `.append()` 和 `.insert()` 方法改变列表内容的同时维护原有的顺序关系。 尽管如此,值得注意的是虽然列表本身具备有序性质,但在涉及某些特殊操作比如排序 (`sort`) 或反转 (`reverse`) 时,原始顺序可能会受到影响。 另外需要注意的一点是,不同于集合 (set),即使存在重复项的情况下,列表仍然能很好地保存所有项目并遵循既定次序;而集合由于设计初衷是为了提供快速查找功能,则不允许有重复成员存在[^3]。 最后提到一点有关字典的情况,在较新的 Python 版本里(>=3.7),官方已经确认内置实现默认情况下也会记住条目加入的时间先后从而表现出一定的“有序”行为特征[^4]。不过严格意义上讲,只有专门标注为OrderedDict类别的才真正算作完全意义上的有序映射容器。
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