问答系统概述（待续）

问答系统主要术语：问题类型、答案类型、问句焦点、问句主题、候选段落、候选答案。分别介绍如下：

问题类型：对问题的分类，用以产生相应的策略和答案形式。

问题分为：事实类问题，列表类问题，定义类问题，列表类问题难度较大，因为涉及到不同的实体识别，这些实体往往分散在不同的文本段落。定义类问题难度最大，识别出用户提出的概念，然后再组织语言给出答案。另外还有根据语言学分为是非类问题、关系型问题、最型问题（比如最大，最好，最高）、观点类问题（带有主观性的评价）、原因结果问题（比如，为什么科学技术是第一生产力？）

答案类型：问句对应的目标的类型，由问题模式直接决定，比如问who is  the  ....?返回的答案类型就是一个人名。答案类型受命名实体识别技术范畴的影响，比如人名、地名、组织机构、时间、货币、体积、重量、尺寸、面积、颜色等

问句焦点：问题中的主题是对象，是宿主，宿主的属性则是焦点。

候选段落：由搜索引擎响应用户产生的文本片段，给每个段落相应的权重。找到合适的阈值。不一定越多越好。然后将用户问句与候选段落进行匹配，然后进行答案抽取，返回答案。

答案：涉及到信息抽取、实体识别。

问答系统结构：

     

问答系统相关的技术：网络相关的，有网络爬虫、谷歌API、百度api的接口获得并调用其内部搜索的结果、网页去重、网页正文内容提取，数据库索引（开源数据库MYSQL）。

智能化信息检索模型研究：现有的信息检索模型有：布尔模型、向量空间模型、概率模型。概率模型可以看做是N-gram模型在信息检索领域的应用。

基于结构映射理论的新型信息检索模型-------系统相似性模型：向量空间的本源理论模型；通用性理论模型。来自由认知科学。

跟问答系统相关的自然语言处理技术：分词与词性标注，命名实体识别，文本摘要、文本分类、