MongoDB在Windows10上的安装配置和基本语句

最新推荐文章于 2022-11-20 17:35:36 发布

开花的洋葱

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分类专栏：数据库文章标签： MongoDB Windows10 基础语法

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一、下载文件，提供两种方式

1.网盘链接如下，里面有两个文件。一个是3.6.10绿色压缩文件，一个是包含3.4.2安装版本和RoBoMongo的可视化工具，根据需要选择。

链接：https://pan.baidu.com/s/1cBQseVXbYfqRVpek_e52fw
提取码：mtoq
在这里插入图片描述

2.官网下载，在官网找到自己想要的版本进行下载

链接:https://www.mongodb.com/download-center/community
在这里插入图片描述

二、安装、配置（这里以绿色压缩版为例）

1、将解压内容复制到自己在磁盘中创建的新文件夹MongoDB中并创建一个data文件夹和log文件夹

2、配置环境变量，在系统变量中为Path新增一个变量，值为刚刚复制到MongoDB文件夹中的bin文件地址

在这里插入图片描述

3、以管理员运行cmd，创建mongodb服务

输入：sc create MongoDB binpath=“E:\MongoDB\bin\mongod.exe --dbpath E:\MongoDB\data --logpath E:\MongoDB\log\log.log --logappend --service”

根据自己文件夹位置进行更改
在这里插入图片描述

4、登录并创建root权限用户

C:\WINDOWS\system32>mongo

进入后按截图操作：

db.createUser({user:“root”,pwd:“123456”,roles:[{role:“root”,db:“admin”}]})

在这里插入图片描述

5、Ctrl+d退出后，关闭服务，进行登录验证设置

1.先输入net stop MongoDB 把服务停止
2.输入sc delete MongoDB 删除这个服务
3.以auth的方式注册服务：sc create MongoDB binpath=“D:\MongoDB\bin\mongod.exe --dbpath D:\MongoDB\data --logpath D:\MongoDB\log\log.log --logappend --auth --service”
4.启动服务net start MongoDB

sc create MongoDB binpath=“E:\MongoDB\bin\mongod.exe --dbpath E:\MongoDB\data --logpath E:\MongoDB\log\log.log --logappend --auth --service”

在这里插入图片描述

5、验证是否成功

两种登录方式：
1.直接敲mongo进入，但没有权限，use admin 后敲db.auth(“root”,“123456”)验证，之后就有权限了。
效果图：
在这里插入图片描述
2.直接敲mongo -u root -p 然后输入密码进入，直接有权限

三、基础知识笔记

数据库操作

1.查看当前数据库名称
db

2.查看所有数据库名称
列出所有在物理上存在的数据库:
show dbs

3.切换数据库
如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中

4.删除当前指向的数据库
如果数据库不存在，则什么也不做
db.dropDatabase()

集合操作

1.创建集合
db.createCollection(name, options)
name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。

参数capped：默认为false表不设上限，值为true表设上限
参数size：当capped值为true时，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
例2：db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

2.查看当前数据库的集合
show collections

3.删除
db.集合名称.drop()

数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
Object ID：文档ID
String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
可以自己去设置_id插入文档
如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
objectID是一个12字节的十六进制数
    前4个字节为当前时间戳
    接下来3个字节的机器ID
    接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    最后3个字节是简单的增量值

插入数据

db.集合名称.insert(document)
插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

简单查询

db.集合名称.find()

更新

db.集合名称.update(
   <query>,
   <update>,
   {multi: <boolean>}
)
参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新

例3：全文档更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

例4：指定属性更新，通过操作符$set
db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

例5：修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

db.集合名称.save(document)

如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

例6
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

例7
db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})

删除

db.集合名称.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)
参数query:可选，删除的文档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条

例8：只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

例9：全部删除
db.stu.remove({})

数据查询

方法find()：查询
方法findOne()：查询，只返回第一个
方法pretty()：将结果格式化

比较运算符：①小于$lt
②小于或等于$lte
③大于$gt
④大于或等于$gte
⑤不等于$ne

逻辑运算符：，隔开默认为and
逻辑或：使用$or

范围运算符：使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
例如:{$in:[1,2,3,4]}

使用//或$regex编写正则表达式
例如:{name:/.*/}    {name:{$regex:".*"}}

函数查询:使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
例如:{$where:function(){return this.age>20}

其他

方法limit()：用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)

方法skip()：用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)

方法sort()，用于对结果集进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})

方法count()用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()

方法distinct()对数据进行去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

聚合

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

常用管道
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档
$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort：将输入文档排序后输出
$limit：限制聚合管道返回的文档数
$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind：将数组类型的字段进行拆分

常用表达式
$sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$push：在结果文档中插入值到一个数组中
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

安全

常用系统角色如下：
    root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限
    Read：允许用户读取指定数据库
    readWrite：允许用户读写指定数据库

创建超级管理用户
use admin
db.createUser({
    user:'admin',
    pwd:'123',
    roles:[{role:'root',db:'admin'}]
})

备份与恢复

备份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
恢复：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

与python交互

下载pymongo

1.导包pymongo
import pymongo

2.连接，创建客户端
client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

3.获得数据库test1
db=client.test1

4.获得集合stu
stu = db.stu

添加文档
s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

查找一个文档
s2=stu.find_one()

查找多个文档1
for cur in stu.find():
print cur

查找多个文档2
cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()

获取文档个数
print stu.count()