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json是常见的数据接口形式，实际中使用也很广泛，下面我们看看怎么在hive中解析json格式。hive中常用的解析json格式的函数有两个：先看看get_json_object从上面可以看出，get_json_object输入的参数是两个,json_txt与path。其中,json_txt就是我们需要解析的json字符串，而path表示json中的"字段"。再看看json_tuple方法从上面的解释不难看出，json_tuple与get_json_object的用法很类似，唯一的区别是，json_t

报错内容经DataX智能分析,该任务最可能的错误原因是:com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[DBUtilErrorCode-01], Description:[获取表字段相关信息失败.]. - 获取表:test 的字段的元信息时失败. 请联系 DBA 核查该库、表信息. - com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column ‘c

报错内容在Linux操作系统中，手动执行sh脚本没有任何问题，但是把sh脚本放到定时任务中，crontab定时任务调用sh脚本，sh脚本中有hive语句，在执行定时任务的时候，报错/home/hive/test/createtable.sh: line 15: hive: command not found原因在crontab中执行sh脚本，无法加载系统环境变量，找不到hive路径，所以报错hive: command not found解决方案在sh脚本首行添加source /etc/prof

报错内容Java操作Hive数据库，引入了hive-jdbc驱动，在使用maven-assembly-plugin插件进行打包时报错org.glassfish:javax.el:pom:3.0.1-b06-SNAPSHOT was not found in https://repository.apache.org/snapshots during a previous attempt. This failure was cached in the local repository and resolu

问题使用Java代码连接Hive，报错java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:hive://192.168.100.111:10000/hive at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:689) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:247) at com.dtsx.c

错误一：Unable to locate hive jars to connect to metastore. Please set spark.sql.hive.metastore.jars.解决方案：将JDK11切换为JDK8，问题解决。JDK11和Spark/Hive应该存在版本兼容性问题错误二：连接成功后只显示一个default数据库解决方案：把HIVE_HOME/conf目录下的hive-site.xml文件拷贝到本地IDEA的maven项目的resources目录下完美解决

[root@xxxmapreduce]# hiveLogging initialized using configuration in file:/opt/wufabao/servers/hive-2.3.7/conf/hive-log4j2.properties Async: trueHive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different

使用Hue，在SQL编辑器里面写中文注释或者SQL语句里面有中文报错 Incorrect string value:… for column search at row 1解决方案在Hue的元数据库执行如下SQL（以MySQL数据库作为Hue的元数据库为例）alter database hue character set latin1;alter table beeswax_queryhistory modify `query` longtext CHARACTER SET utf8 COLLATE

原因在Hive中，GROUP BY 后 SELECT 列的限制，Select 查询的列，要么需要是 Group by 中的列，要么得是用聚合函数（ sum、count 、avg等）加工过的列。不支持直接引用原表中的列。

使用Hive在往分桶表插入数据是报错如下Job Submission failed with exception 'java.io.IOException(The ownership on the s taging directory /tmp/hadoop-yarn/s

现象查看hive配置时发现，hive.exec.mode.local.auto值为false原因配置文件（hive-site.xml）中mode多写了一个字母，写成了model。。。解决方案修改配置文件（hive-2.3.7//hive-site.xml）中model为mode，重启hive再次查看该值...