解决使用torchstat时报错“AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘long‘”等问题

文章讲述了在使用torchstat库查看模型参数时遇到的两个错误,首先是numpy的long属性错误,通过修改包源代码将long改为longlong解决;接着是pandasappend方法错误,通过降低pandas版本至1.3.4成功修复。最终实现模型结构的正常输出。

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背景

首先直接使用pip install torchstat安装。
使用torchstat查看模型参数和flops:

from torchstat import stat
stat(model.to('cpu'), (2, 32, 32))  # 这里第二个参数取决于自己的模型输入大小

报错1

运行报错如下:
在这里插入图片描述
核心错误为:
“AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘long’”

报错1解决:修改包的源代码

此处修改思路为:直接打开下图标识出来的这个文件夹中的.py文件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
把第65行这里的long改成longlong
在这里插入图片描述
重新load kernel,再次运行,上面那个报错解决了,但出现了新的报错。

报错2

新的报错为:
“AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘”

报错2解决:降低pandas版本至1.3.4

这次不能按照上面的思路直接改包文件的代码,而是需要降低pandas的版本。
查看pandas的版本:
进入目标环境的python后输入如下内容:

import pandas
pandas.__version__

可得:
在这里插入图片描述
退出python(输入exit()),在目标环境中输入:

pip install pandas==1.3.4 --user

等待安装成功。
再次进入python检查此时的pandas版本:
在这里插入图片描述
成功。

debug效果

再次运行,此时就可以正常输出模型结构和相关参数了!

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