基本的灰度变换函数——幂律（伽马）变换

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#幂律变换 #数字图像处理 #Python

幂律变换的基本形式为：s=cr^{\gamma }，其中c和\gamma是常数

有时考虑到偏移量，上式也写为s=c(r+\varepsilon )^{\gamma }。然而，偏移量是一般显示标定问题，因而作为一个结果，通常在上式中忽略不计。

与对数变换情况类似，部分\gamma值得幂律曲线将较窄范围的暗色值，映射位较宽的目标输出值，相反，对于输入高灰度级值时也成立。

\gamma>1的值所生成的曲线和\gamma<1所生成的曲线的效果完全相反，当c=\gamma=1时简化为了恒等

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【数字图像处理】简单粗暴理解伽马变换（附python代码）
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简单粗暴理解伽马变换，没有枯燥苦涩，全是干货，结尾附上代码实现。
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幂律（伽马）变换
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求负片&灰度扩展&幂律变换
billzhaobaigu的博客
04-29 555
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、imadjust、stretchlim函数简介 二、代码展示 三、结果展示 总结 前言 在进行医学图像处理时灰度变换是非常重要的操作手段，本节我将学习imadjust在灰度变换方面的应用，另外还将引入stretchlim函数作为灰度变换区间的辅助。 一、imadjust、stretchlim函数简介 imadjust函数是matlab中常用的灰度变换函数，在进行求负片、灰度扩展和幂...
Python OpenCV图像处理：灰度非线性变换——对数与伽马
"本文主要讲解了图像的灰度非线性变换，包括对数变换和伽马变换，以及它们在Python中的实现。文章属于一系列关于Python OpenCV图像处理的内容，涵盖了图像的基础操作、处理算法和深度学习应用。作者提供了GitHub源...
冈萨雷斯：数字图像处理（三）：第三章灰度变换与空间滤波（1）——基本灰度变换函数
shanlepu6038的博客
11-24 1873
一、前言 空间域指图像平面本身。这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。这是相对于变换域中的图像处理而言的。变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域 空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。 灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的； 空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。 p...
数字图像学习笔记（一）——灰度变换
Wilson Huang的博客
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java图像处理之幂律变换
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图像处理，灰度变换、图像反转、幂律变换、对比度变换
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幂率（伽马）变换
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多数转自：[http://blog.youkuaiyun.com/lichengyu/article/details/8457425] 　　　　　http://blog.youkuaiyun.com/love_xunmeng/article/details/8274400 　　　　　(http://blog.youkuaiyun.com/lichengyu/article/details/8457425) 参考http://en
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幂律变换又称伽马变换，和对数变换的原理差不多，只是参数多了一个，可变宽带的输入像素值范围可选，但是把低值带拉伸还是高值带拉伸取决于伽马的设定。对数变换可以拉伸范围较窄的低灰度值，同时压缩范围较宽的高灰度值，可以用来扩展图像中的暗像素值，同时压缩亮像素值。·当r1,把输入的窄带暗值映射到宽带输出亮值，提高图像中亮区域的对比度。·幂律变换通过幂次变换曲线中的r值把输入的窄带宽值映射到宽带输出值。
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