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创不了浩
代码练习生
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voc数据集可视化
voc数据集可视化目录格式lable_visualize.py 有时候用的别人的数据集,有些标签不是自己标注的,可能会有些错误,可以把整个数据集的标签还原再图片上看一下效果 目录格式 lable_visualize.py import os import cv2 import re pattens = ['name','xmin','ymin','xmax','ymax'] def get_annotations(xml_path): bbox = [] with open(xm原创 2021-08-23 15:22:36 · 1966 阅读 · 2 评论 -
python 3个点和多维切片 CIOU的计算实例讲解
多维切片和三个点1 基本使用2高纬张量切片3 实战代码演练 1 基本使用 三个维度以下的看看这个就行了 python 多维切片之冒号和三个点 https://blog.youkuaiyun.com/z13653662052/article/details/78010654 2高纬张量切片 五个维度的如何理解? 先看最后两位就是我们常规理解的矩阵 几行几列 a = np.arange(720).reshape((2,3,4,5,6)) a 就是 很多个五行六列的矩阵 注意观察中括号 开头有五个中括号总共720个数 包原创 2021-04-20 20:12:17 · 767 阅读 · 3 评论 -
一文搞定科研小白如何读论文 结合各个大牛方法及个人建议
如何高效阅读英文文献1 阅读前思考的问题2 读文献的方法① 初筛论文② 阅读文章三 精读文献二级目录三级目录 1 阅读前思考的问题 1如何判断手头的这篇文献和自己的领域相关值得精度? 2. 那些在阅读中遇到的生单词 (学术专业词汇除外) 真的会对通篇的理解形成严重障碍吗? 3.“读懂”的定义是什么?没有输出反馈的文献阅读对我们的科研积累到底有没有价值? 2 读文献的方法 ① 初筛论文 a. 看标题和关键字 b.读摘要和结论 进一步确定文章对自己的价值 ② 阅读文章 a.浏览图标及注释 b.读引言(原创 2020-09-19 15:16:22 · 1251 阅读 · 1 评论