Leecode每日一题-爱生气的书店老板

这篇博客探讨了一个关于书店经营的问题。店主通过一种技巧能在连续X分钟内抑制生气,从而提高客户满意度。算法涉及寻找最佳窗口,使得在老板不生气的时段内,最多客户感到满意。最终目标是最大化总的满意客户数量。文章通过示例解释了如何计算这一最大值,并展示了实现此目标的代码逻辑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。在某些时候,书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时,那一分钟的顾客就会不满意,不生气则他们是满意的。书店老板知道一个秘密技巧,能抑制自己的情绪,可以让自己连续 X 分钟不生气,但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来,最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例:
输入:customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出:16
解释:
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

提示:
1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
0 <= customers[i] <= 1000
0 <= grumpy[i] <= 1

  • 首先就是将grumpy[i]=0情况下customers[i]的值进行累加,因为老板的技巧是将grumpy[i]=1变为grumpy[i]=0,原本满足grumpy[i]=0的第i分钟在连续的X分钟(视为一个窗口)下也并不会影响最后的结果。我们需要的是原本是grumpy[i]=1的第i分钟在窗口内才会增加满意的数量。所有在第一个循环代码中将满足grumpy[i]=0的customers[i] 置为0。
  • 在下面代码中计算的是老板使用了技巧后额外增加的数量。窗口内满足grumpy[i]=0的customers[i]在前面被置为0,所以加上后不会影响最后的结果。接下来就是计算窗口内的和并不断将窗口向右滑动,得到最大的窗口值并和之前的总和进行相加。
 public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
        int n = customers.length;
        //当老板没有使用技巧的时候,一天营业客户满意数
        int sum_before_grumpy = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            //老板在第i分钟不生气时
            if(grumpy[i]==0){
                sum_before_grumpy += customers[i];
                //将第i分钟的顾客数置为0,防止下面代码重复累加
                customers[i] = 0;
            }
        }
        //将连续的X分钟视为一个窗口,maxWin记录这个窗口的最大值
        int maxWin = 0,curWin = 0;
        for(int i=0,j=0;i<n;i++){
            //这就体现了上述代码将customers[i]置为0的作用,本来第i分钟不生气,即使第i分钟在窗口内也不会影响结果
            curWin += customers[i];
            //当窗口的长度超过X分钟时,因为上一行代码已经加了第i分钟的客户数,所以需要减去。j++就是将窗口的左边向右移动一位
            if(i-j+1 > X){
                curWin -= customers[j++];
            }
            maxWin = Math.max(maxWin, curWin);
        }
        return sum_before_grumpy + maxWin;
}
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