机器学习（九）——EM算法

 

 

 

缺少：

推导GMM

 

通过坐标上升理解EN的过程

 

1.为什么要用EM算法

2.为什么EM算法中Q函数如此定义，且迭代计算Q函数及其最大？

 

 

EM算法的流程：

1 拿到所有的观测样本，根据先验或者喜好先给一个参数估计。

2 根据这个参数估计和样本计算类别分布Q，得到最贴近对数似然函数的下界函数。

3 对下界函数求极值，更新参数分布。

4 迭代计算，直至收敛。

EM算法推导：

 

参考：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_22594309/article/details/65629407

www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html