查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数

该篇文章介绍了如何在SQL中使用GROUPBY和HAVING语句来找出员工号emp_no对应薪水记录超过15次的情况,通过示例展示了如何筛选出符合条件的员工数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首发于公众号:小肖学数据分析

描述

请你查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t,例子输出如下:

emp_not
1000116

测试样例

CREATE TABLE salaries (
    emp_no INT,
    salary INT,
    from_date DATE,
    to_date DATE
);
​
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 60117, '1986-06-26', '1987-06-26');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 62102, '1987-06-26', '1988-06-25');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 66074, '1988-06-25', '1989-06-25');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 66596, '1989-06-25', '1990-06-25');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 66961, '1990-06-25', '1991-06-25');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 71046, '1991-06-25', '1992-06-24');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 74333, '1992-06-24', '1993-06-24');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 75286, '1993-06-24', '1994-06-24');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 75994, '1994-06-24', '1995-06-24');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 76884, '1995-06-24', '1996-06-23');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 80013, '1996-06-23', '1997-06-23');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 81025, '1997-06-23', '1998-06-23');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 81097, '1998-06-23', '1999-06-23');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 84917, '1999-06-23', '2000-06-22');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 85112, '2000-06-22', '2001-06-22');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10001, 85097, '2001-06-22', '2002-06-22');
INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (10002, 72527, '1996-08-03', '1997-08-03');
​
-- 利用 group by having 实现
select emp_no,count(1) as t from salaries 
group by emp_no
having count(1)>15

GROUP BY和HAVING是一起使用的,用于在查询结果中对分组后的数据进行过滤。

GROUP BY语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组,然后对每个分组进行聚合计算。

HAVING语句用于在GROUP BY的结果集中对分组后的数据进行过滤,只返回满足条件的分组。

语法:

SELECT 列1, 列2, ... 列n
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2, ... 列n
HAVING 条件;

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值