JIRA-使用教程_仪表盘-小程序

最新推荐文章于 2025-04-03 18:04:42 发布
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分类专栏： 工具备忘 文章标签： 项目管理 jira
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41386332/article/details/108514817
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博客概要

     简单分享JIRA的小程序，制作实现各种图表~

文章目录

《JIRA-使用教程》_总目录

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仪表盘_小程序

解释效果
结和JIRA筛选器，筛选展示相应的数据更直观、形象地查阅所需的数据
……

仪表盘

1.创建仪表盘

     对应填写相应“仪表盘信息”和“查看、编辑权限”创建
在这里插入图片描述
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2.设置仪表盘

1.1权限
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1.2排版
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小程序们

1.二维筛选器统计

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     显示指定筛选器返回的统计数据，表格形式展现，可根据选择相应的筛选条件而保存的筛选器，制作展示对应的报表。

1.1样式

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1.2配置

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2.饼图

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     以饼图形式显示项目或筛选的内容，可以很直观地查阅占比情况。

2.1样式

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2.2配置

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3.创建与解决的问题对比图

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     显示某个项目或筛选器的已创建与已解决的问题对比图，折线图形式展现，可以直观地对比两类问题。

3.1样式

在这里插入图片描述

3.2配置

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4.分配给我

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     显示分配给当前用户且没有解决的问题，表格形式展现，可以直观地了解问题情况。

4.1样式

在这里插入图片描述

4.2配置

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5.活动日志

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     在单一或所有项目中列出最近活动，【完整视图/列表视图】形式展现，可以直观地了解日志情况。

5.1样式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.2配置

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6.解决时间

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     显示指定项目或筛选器解决问题的时间柱状图。

6.1样式

在这里插入图片描述

6.2配置

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7.热图

在这里插入图片描述
     以热图形式显示项目或筛选器匹配问题。

7.1样式

在这里插入图片描述

7.2配置

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8.问题统计

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     问题统计，百分比占比显示展现，可以直观地了解各类问题占比情况。

8.1样式

在这里插入图片描述
8.2配置

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9.最近创建的列表

在这里插入图片描述
     以柱状图显示项目或筛选器中最近增加的问题。

9.1样式

在这里插入图片描述
9.2配置

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添加小程序

1.选择添加

来到具体展示报表的 JIRA_仪表盘 ，点击打开添加 小程序

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     在打开的弹窗中，选择添加相应小程序来组建可视化仪表盘。

2.小程序

在这里插入图片描述
     打开相应小程序后，对其进行参数配置。

管理小程序（管理员权限）

1.打开管理

     仪表盘中点击“添加小程序”，在打开的弹窗中点击“管理小程序”，去管理= =

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2.管理小程序

2.1订阅

     可自定义添加UR增加订阅，更多功能有待继续自主探索哈~

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2.2小程序

     可自定义添加UR增加订阅，更多功能有待继续自主探索哈~

在这里插入图片描述

总结

JIRA官网：https://www.atlassian.com/software/jira
JIRA官方文档：https://confluence.atlassian.com/display/JSZH1
     以上= =JIRA“仪表盘-小程序”get~
如何在 JIRA 中创建自己的仪表板（Dashboard）
cab5的博客
08-27 1万+
前言 很早以前就知道 Jira 是一款功能十分强大的缺陷管理工具（提供了很丰富的插件），但说实话，从来没有真的体会到过（因为基本没用过啥多牛逼的功能）。大部分时间里，我们只把 TA 作为一个记录工作的工具而已（界面还不太友好~~）。 由于公司自身的特点吧，开发团队的任务很繁杂琐碎，想要了解目前任务的进展以及大家的工作状态，需要消耗极大的精力和时间找大家面对面的进行沟通确认（真心累~）。 其实，我的终极目标是 “通过一个看板就能了解到目前整个团队状况” ！！！！ Jira 中的 「仪表板」 是个很好的解决
JIRA仪表盘
unber的博客
09-11 644
登录Jira时，将出现的第一个屏幕是仪表盘。仪表盘只能由管理员自定义，管理员可以根据角色访问Jira。管理员甚至可以更改颜色和Jira徽标。您可以创建多个仪表盘，帮助您在不同的图表中组织项目，分配和成果。
JIRA操作手册
最新发布
poiuy1991719的专栏
04-03 1749
自定义常用的仪表盘：资源申请进度、项目需求、项目进度、项目成本、项目质量等。
jira使用
aofmkrl6423的博客
09-23 3099
jira用户使用指南 第一章、前言 JIRA 是澳大利亚Atlassian 公司开发的一款优秀的问题跟踪管理软件工具，可以对各种类型的问题进行跟踪管理，包括缺陷、任务、需求、改进等。JIRA采用J2EE技术，能够跨平台部署。它正被广泛的开源软件组织，以及全球著名的公司使用。 JIRA产品非常完善且功能强大，安装配置简单，多语言支持、界面十分友好，和其他系统如CVS、S...
JIRA 资源
weixin_30344131的博客
07-29 614
https://www.**.com/article/2015/8/7/22532.html e_v_g_e_t JIRA使用教程：在Windows上安装JIRAJIRA使用教程：在Linux上安装JIRAJIRA使用教程：使用文件包安装JIRAJIRA使用教程：创建项目JIRA使用教程：创建问题JIRA使用教程：搜索问题JIRA使用教程：查看项目JIRA使用教程：编辑项目键JIRA使用...
【jira使用】jira仪表盘使用
qq_29323471的博客
08-31 4973
废话不多说，先上图 详细配置过程： 1、 创建新的仪表盘，填写名称，首页选择空白，如需要共享，修改共享选项就可以共享给相应权限的小伙伴啦，如下图新建了一个名为“测试新建”的仪表盘，此时啥都木有。 2、 定义rich filter和Smart filter(筛选器） 1）进入问题搜索页面，按照需求选择对应条件，保存为筛选器，分配筛选器权限，名称可自定义(自己能找到就行) 2）选择问题-->Manage rich filters，创建一个rich f...
JIRA仪表盘爱好者「JIRA Dashboard Buffs」-crx插件
03-10
在JIRA状态饼图中创建一致的颜色，并增强小工具以在工具提示中显示过滤器名称。 这个扩展包括对Jira仪表板的一些可视化调整。目前，它仅适用于Cloud（* .atlassian.net）实例和更新的side-nav UX。 特征： *“饼图”和“过滤结果”小工具的工具提示将包含过滤器名称。这对于多列仪表板非常适用，您无法看到整个小工具标题，默认工具提示是无用的“饼图”。 *使用常用状态名称（新建，进行中，完成，关闭）的状态饼图现在将始终使用相同的一组颜色。如果没有这个扩展，Jira为你选择颜色，这意味着两个并排的饼图可以有不同的颜色为完成，新的，等等。 在将来，我想包括用户添加自己的自定义状态到颜色映射的能力。 支持语言:English (United States)
JIRA个人仪表板「JIRA Personal Dashboard」-crx插件
03-23
Chrome扩展程序来组织您的JIRA的问题！ 一个Chrome扩展程序可以组织JIRA的问题！ 通过仪表板/冲刺查看您当前的问题！ 取得新的问题！ 与问题工作流程互动！ [NEW]查看您喜欢的过滤器！ [NEW]记录您的工作：-自动记录...
JIRA仪表盘统计项目bug等级数量教程
tairu的博客
10-18 6996
目标：统计某个项目各优先级jira数量汇总，实现如下图的效果： 详细步骤： 1.首先我们需要创建一个筛选器，统计出这个项目的所有bug数量。菜单中点击【项目】，在下拉框中选择需要统计的项目。 2.显示这个项目所有的问题和筛选器。进入需要统计的项目后，点击【显示所有问题和筛选器】。 3.筛选除这个项目的所有问题。筛选类型是“改进”和“故障”，状态是“全部”，经办人是“全部”的问题。 4.保存为新的筛选器。点击【保存为】，在弹窗的保存为筛选器弹窗中输入筛选器名称，提交新的筛选器。 5.然后我们需要新
jira 导表_Jira筛选器、数据导出与仪表板的使用
weixin_42504833的博客
01-15 3469
Jira中最好用的功能莫过于筛选器与仪表板了，本文简单总结这几个功能的使用方法。目录筛选器Filter导出数据Export仪表板Dashboard筛选器Filter1.在“问题”栏选择“搜索问题” 2.选择搜索属性，比如这里搜索test-project的BUG 3.若需要增加搜索条件，点击“全部”，输入需要的属性，比如这里根据创建日期搜索前一个时间段内创建的BUG 4.筛选结果视图类型设置为“列表...
Jira筛选器、数据导出与仪表板的使用
黄河敏捷开发
07-07 8244
Jira中最好用的功能莫过于筛选器与仪表板了，本文简单总结这两个功能的使用方法。 筛选器Filter 1.在“问题”栏选择“搜索问题” 2.选择搜索属性，比如这里搜索test-project的BUG 3.若需要增加搜索条件，点击“全部”，输入需要的属性，比如这里根据创建日期搜索前一个时间段内创建的BUG 4.筛选结果视图类型设置为“列表”显示更清晰 5.点开“列”可以自定义需要显示在列表中的字段 6.另存为，可以保存为筛选器，下次直接点开该
JIRA教程—用户使用指南
10-27
JIRA用户使用指南-简化版。JIRA安装配置，工作流建立等
JIRA操作教程
05-31
测试软件JIRA使用说明教程，测试流程。文档+截图+操作实例
JIRA 工具介绍
07-04
JIRA 工具介绍
JIRA Task Copier-crx插件
04-02
语言:English (United States) 通过此扩展，您可以在JIRA Agile Board上复制所选问题的密钥和值。 该扩展名复制了jira任务的标题和编号。
【学习笔记】JIRA使用教程
weixin_43444329的博客
07-22 347
2、Tempo创建面板。
JIRA-使用教程_工作流_创建、方案配置
0禾呈0的博客
09-14 4388
工作流-创建与方案配置~
jira使用教程(jira使用教程手册下载)
计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。
12-10 1582
jira使用教程 Jira 入门教程：6 个基本步骤 在开始本教程之前，请先免费注册 Jira Software。本指南将帮助您设置第一个项目，因此在注册时请将此选项卡保持打开状态。请继续操作，我们会在此为您提供帮助。 第 1 步 – 创建项目 Jira Work Management 徽标在左上角点击 Jira 主页图标 在右上角选择“创建项目”。 第 2 步 – 选择模板
JIRA使用：小程序展示当前bug情况
u014448875的博客
03-15 2004
本节主要记录下jira的使用。
llamaindex 多模态RAG
02-05
### LlamaIndex 多模态 RAG 实现 LlamaIndex 支持多种数据类型的接入与处理，这使得它成为构建多模态检索增强生成（RAG）系统的理想选择[^1]。为了实现这一目标，LlamaIndex 结合了不同种类的数据连接器、索引机制以及强大的查询引擎。 #### 数据连接器支持多样化输入源 对于多模态数据的支持始于数据收集阶段。LlamaIndex 的数据连接器可以从多个异构资源中提取信息，包括但不限于APIs、PDF文档、SQL数据库等。这意味着无论是文本还是多媒体文件中的内容都可以被纳入到后续的分析流程之中。 #### 统一化的中间表示形式 一旦获取到了原始资料之后，下一步就是创建统一而高效的内部表达方式——即所谓的“中间表示”。这种转换不仅简化了下游任务的操作难度，同时也提高了整个系统的性能表现。尤其当面对复杂场景下的混合型数据集时，良好的设计尤为关键。 #### 查询引擎助力跨媒体理解能力 借助于内置的强大搜索引擎组件，用户可以通过自然语言提问的形式轻松获得所需答案；而对于更复杂的交互需求，则提供了专门定制版聊天机器人服务作为补充选项之一。更重要的是，在这里实现了真正的语义级关联匹配逻辑，从而让计算机具备了一定程度上的‘认知’功能去理解和回应人类意图背后所蕴含的意义所在。 #### 应用实例展示 考虑到实际应用场景的需求多样性，下面给出一段Python代码示例来说明如何利用LlamaIndex搭建一个多模态RAG系统： ```python from llama_index import GPTSimpleVectorIndex, SimpleDirectoryReader, LLMPredictor, PromptHelper, ServiceContext from langchain.llms.base import BaseLLM import os def create_multi_modal_rag_system(): documents = SimpleDirectoryReader(input_dir='./data').load_data() llm_predictor = LLMPredictor(llm=BaseLLM()) # 假设已经定义好了具体的大型预训练模型 service_context = ServiceContext.from_defaults( chunk_size_limit=None, prompt_helper=PromptHelper(max_input_size=-1), llm_predictor=llm_predictor ) index = GPTSimpleVectorIndex(documents, service_context=service_context) query_engine = index.as_query_engine(similarity_top_k=2) response = query_engine.query("请描述一下图片里的人物表情特征") print(response) ``` 此段脚本展示了从加载本地目录下各类格式文件开始直到最终完成一次基于相似度排序后的top-k条目返回全过程。值得注意的是，“query”方法接收字符串参数代表使用者想要询问的内容，而在后台则会自动调用相应的解析模块并结合先前准备好的知识库来进行推理计算得出结论。
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