tesseract的简单使用

本文介绍使用Tesseract-OCR进行验证码识别的基本流程,包括安装配置及简单示例,适用于初学者了解如何自动化识别简单验证码。

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  • 处理验证码流程
    在这里插入图片描述

1.安装

tesseract是一个谷歌开源的orc项目
安装之后会生成Tesseract-OCR,需把它的路径加到环境变量PATH中
在pycharm中:

pip install pyteaaeract

2. 简单的小例子

import pytesseract
from PIL import Image
img=Image.open('yzm1.jpg')
code=pytesseract.image_to_string(img)
print(code)

yum1.jpg:
在这里插入图片描述
执行结果:7364

此方法只适合简单的验证码图片,稍微难得就要Tesseract-OCR字符训练工具,

### Tesseract OCR 使用教程 #### 一、简介 Tesseract是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,能够从图像中提取并识别文本。该工具支持多种语言,具备高精度的文字识别能力,并提供命令行和API接口供开发者调用[^2]。 #### 二、安装指南 对于iOS平台上的开发人员来说,在开始之前需要先完成Tesseract库的集成工作。可以通过CocoaPods来简化这一过程: 1. 打开终端,进入项目的根目录; 2. 创建`Podfile`文件(如果尚未存在),编辑其中的内容如下所示: ```ruby target 'YourProjectName' do pod 'TesseractOCR' end ``` 3. 运行`pod install`指令下载依赖项; #### 三、基本使用方法 一旦完成了上述准备工作之后就可以着手编写代码实现文字识别功能了。下面给出一段简单的Objective-C程序作为示范,展示了如何加载一张图片并通过Tesseract执行OCR操作[^1]: ```objective-c #import "G8Tesseract.h" // 初始化一个新的Tesseract实例对象 G8Tesseract *tesseract = [[G8Tesseract alloc] initWithLanguage:@"eng"]; // 设置参数选项 [tesseract setVariableValue:@"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" forKey:kG8TesseditCharWhitelist]; // 加载要处理的目标图像 UIImage *imageToRecognize = [UIImage imageNamed:@"example.png"]; CGImageRef cgImage = imageToRecognize.CGImage; CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CIImage *ciImage = [CIImage imageWithCGImage:cgImage]; // 开始异步识别任务 __weak typeof(self) weakSelf = self; [tesseract setImage:imageToRecognize]; [tesseract recognize:^{ NSString *recognizedText = weakSelf.tesseract.recognizedText; NSLog(@"Recognized Text:%@", recognizedText); }]; ``` 这段代码首先创建了一个指定英语作为默认识别语言的新Tesseract实例,接着设置了允许被识别出来的字符集范围,最后指定了待分析的具体图形资源路径以及启动后台线程来进行最终的数据解析作业。
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