fightingfighting的博客

在服务器上跑网络感觉很慢，尤其是几块显卡都有人在跑的时候，尝试在train_loader=DataLoader(train_data,batch_size=trainargs.batch_size,shuffle=True,num_workers=4) 设置num_workers=4,发现报错RuntimeError: Caught RuntimeError in DataLoader worker process。于是网上搜答案，但却没找到能成功解决的。于是放弃，就让它这么慢吧。直到有一天，心有不..

import torcha=torch.tensor([1,2])b=torch.tensor([2,3])a=set(a)b=set(b)print(a&b)上述方式打印出为空集{},需要将tensor变量变成numpy变量import torchimport numpy as npa=np.array([1,2])b=np.array([2,3])a=set(a)b=set(b)print(a&b)如果原本是tensor变量,则通过.numpy()将.

想要用tensorboard显示网络计算图from tensorboardX import SummaryWriter ．．．．．． resultdict = G(input) if(count==0): with SummaryWriter(comment='graph') as w: w.add_graph(G,(input,))．．．．．．报错warnings.warn(

从开始安装到最后成功在服务器部署好，前后历经三个礼拜，虽说不是一直在装，但和一些大佬花几个晚上弄好差距也有点大，不过整个过程学到很多东西。下面大概讲一下整个过程遇到的一些印象深刻、耗时很久才解决的bug。如果大家不想看后面的碎碎念，那么直接去看这篇教程就好了，Installing DensePose，辅助参考PART1部分 全过程 和 吐血之路两篇教程。可以避开后面的很多坑。不过可能还是会遇到...