Python中列表、元组、字典、集合定义

本文深入解析了Python中的四种主要数据类型:列表、元组、字典和集合的特点及使用方法,帮助读者理解每种数据类型的特性和应用场景。

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列表

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['csdn', '论坛', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改

元组使用小括号,列表使用方括号

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = ('csdn', '论坛', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"

字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。

>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

一个简单的字典实例:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

集合

集合:可变的数据类型,里面的元素必须是不可变的数据类型
   无序----每次运行结果都不一定一样
   不重复----列表去重:先转换为集合,再转换成列表即可

set1 = set({1,2,3})
### Python 数据结构概述 #### 列表 (List) 列表是一种有序的数据容器,允许存储重复项并支持索引访问。可以动态调整大小,在创建之后能够方便地添加或删除元素。 - **定义方式**: 使用方括号 `[]` 或者内置函数 `list()` ```python my_list = [1, 2, 'three', True] empty_list = list() ``` - **特性** - 支持切片操作来获取子序列[^1]。 - 提供多种方法用于修改内容,比如 `.append()` `.extend()` 等[^2]。 #### 元组 (Tuple) 元组同样是有序的集合体,但是不可变——一旦初始化就不能更改其内部成员;不过这并不妨碍其中包含可变对象作为元素。 - **定义方式**: 圆括号 `()` 或者直接由逗号分隔多个值构成 ```python coordinates = (0, 0) single_item_tuple = ('only',) ``` - **特性** - 访问速度通常优于列表,因为不需要考虑变化带来的额外开销[^3]。 - 常被用来返回多值函数的结果或者表示固定数量的相关信息组合。 #### 字典 (Dictionary) 字典是以键值对形式存在的映射类型数据结构,每个条目都关联着唯一的键名以便快速查找对应的值。不允许存在相同名称的键。 - **定义方式**: 花括号 `{}` 加冒号 `:` 连接键与值,也可以通过 `dict()` 构造器建立 ```python person_info = {'name': 'Alice', 'age': 25} another_dict = dict(one=1, two=2) ``` - **特性** - 键必须是不可变类型的变量(如字符串、整数),而值则没有任何限制。 - 对于频繁查询特定项目的情况非常高效,平均时间复杂度接近 O(1)。 #### 集合 (Set) 集合是一个无序且不含有重复元素的独特化数组概念实现。它主要用于执行数学上的集合理论运算,像交集、并集等。 - **定义方式**: 大括号 `{}` 中放置唯一元素,或是调用 `set()` 函数 ```python unique_numbers = {1, 2, 3} from_iterable_set = set([4, 5, 6]) ``` - **特性** - 自动去除冗余项,确保所有成员都是独一无二的存在。 - 支持一系列标准集合操作符以及相应的方法来进行关系测试转换处理。 综上所述,这些基本数据类型在实际编程过程中扮演着不可或缺的角色,理解它们之间的差异有助于编写更加简洁高效的代码。
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