ubuntu系统靠谱的清理内存的方法(can not allocate memory 问题)

本文介绍了一种清理内存的方法,适用于因进程未正常关闭导致的内存占用过大情况。通过使用ps-e和kill-9命令,可以手动查找并结束指定进程,从而释放占用的内存。

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首先声明一点,这里的内存指的是我们的运行内存,我看很多博客将二者混淆。
清理内存我们清理的是什么?我们知道,系统在执行程序时,会创建对应的进程,并将用到的部分(代码段等)加载进内存,这样就造成了内存占用。如果我们在执行指令时非正常退出(例如Ctrl+Z强制退出),那么残留进程无法关闭,就造成这部分代码段或数据段残留在内存而无法被清理,久而久之,就会造成内存不足。当然你可以选择关闭计算机实现内存清理,这是最简单的办法,但如果你是用的是服务器等不便关机的机器,就需要你手动进行清理了。我看了很多博客,大家基本上都是一个办法,可以根据这个博客来看他们的办法:https://blog.youkuaiyun.com/qq_25604813/article/details/83615330 但是这并没有解决我的问题,因为我并不是buffer缓冲区占用的比较多。
首先使用  free -m 指令:

我们看到,我是单纯的used过大,free不足。
那么我们就从根源解决问题。那就是kill process。

第一步:使用 ps -e 查看当前进程

第二步 使用 kill -9 pid 指令手动kill进程,例如我想kill掉python3 进程,则:kill -9 8935
值得注意的是,请明确你的进程是由什么CMD创建的,然后再kill对应的,不要随便删除,以免引起不必要的麻烦

删完后,再次使用 free -m ,我们看到used正常啦,大功告成

### VPI无法为数组分配内存问题解决方案 当遇到VPI无法为数组分配内存的情况时,通常是因为系统资源不足或配置不当引起的。为了有效解决问题,可以从以下几个方面入手: #### 1. 增加物理内存或虚拟内存设置 如果计算机的物理RAM不足以支持当前操作,则可以考虑增加硬件内存。对于软件层面,调整操作系统中的页面文件大小(即虚拟内存),使其能够更好地适应大型数据集处理的需求。 #### 2. 修改仿真参数减少所需内存量 通过优化模型结构来降低整体计算复杂度,从而间接减少了所需的临时存储空间。具体措施包括但不限于简化网络拓扑、缩短模拟时间长度以及适当放宽精度要求等[^1]。 ```matlab % 设置更宽松的时间步长以减小矩阵尺寸 set_param('model_name', 'SolverOptions.RelativeTolerance', '1e-3'); ``` #### 3. 清理工作区释放不必要的变量占用 定期清理MATLAB工作区内不再使用的变量可以帮助回收部分可用内存。这可以通过手动执行`clear`命令或者编写脚本来自动完成此过程。 ```matlab clear all; % 清除所有变量 close all; % 关闭所有图形窗口 clc; % 清屏 ``` #### 4. 利用分批处理技术分割大数据量任务 面对特别庞大的数据集合时,可采用批量加载的方式逐步读取并分析子集内的信息,而不是一次性将整个文件载入到内存当中去。 ```matlab batchSize = 1000; for i = 1:batchSize:length(data)-batchSize+1 batchData = data(i:min(i+batchSize-1, end)); process(batchData); end ```
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