ORM模型

ORM模型

前言

ORM是三个单词首字母组合而成，包含了Object（对象-类），Relations（关系），Mapping（映射）。解释过字面意思，但ORM的概念仍然模糊。私以为要理解一个事物，最好的法子是搞明白它出现是为了解决什么问题。

然而，ORM是否应该存在仍被许多程序员争论着。我所实习的公司，项目组负责封装数据层抽象出接口的程序员也为此跟leader激烈讨论过。我同他持相同观点，即：过于复杂的sql操作不应该让ORM代为实现，原生sql会让代码简单，目的明确。离开复杂的“层次”，代码也易维护。

显然，上面一段话是在说ORM不适合的场景。那它的对立面，也就是ORM大展拳脚的领域了。当项目中的sql语句比较简单，复用率大，映射关系清晰，通过ORM避开sql语句的直接使用，其实是不错选择。

Django中的ORM

在Django中，有现成的ORM模型，利用它，往数据库写东西变得简洁。我在models.py文件做了如下定义：

from django.db import models

class Student(models.Model):
    # db_column 指定列名
    name = models.CharField(db_column="NAME", max_length=20)
    age = models.IntegerField(db_column="AGE")

    class Meta:
        db_table = "student"  # 指定表名

然后执行两个命令。第一个是生成迁移文件，第二个是执行迁移文件：

• python manage.py makemigrations
• python manage.py migrate

此时查看数据库，发现student表已经创建好了（Django会默认创建id列）。

mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_model            |
+----------------------------+
| ......                     |
| student                    |
+----------------------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| NAME  | varchar(20) | NO   |     | NULL    |                |
| AGE   | int(11)     | NO   |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

现在利用Django提供的接口，向数据库写入数据。

>>> from studymodel.models import Student
>>> stu = Student()
>>> stu.name = "zty"
>>> stu.age = 19
>>> stu.save()

一个简单的ORM模型

体验过Django中的ORM后，发现模板类操作数据库在一定环境下确实带来了方便。事实上，我们也可以通过元类来实现自己的ORM。下面将涉及两个知识点：元类，描述符。因为已经在《元类》和《属性描述符》中总结过了，后面不再细述。

首先，完成属性描述符的设计：

class Field(object):
    pass

class IntegerField(Field):
    def __init__(self, col=None, minvalue=None, maxvalue=None):
        self._value = None
        self.col = col
        if not isinstance(maxvalue, numbers.Integral):
            raise ValueError("'maxvalue'需要一个整数")
        self.maxvalue = maxvalue or 100
        if not isinstance(minvalue, numbers.Integral):
            raise ValueError("'minvalue'需要一个整数")
        self.minvalue = minvalue or 0

    def __get__(self, instance, owner):
        return self._value

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, numbers.Integral):
            raise ValueError("'age'需要一个整数")
        if not self.minvalue < value &l