广义线性回归

最新推荐文章于 2023-07-04 18:01:51 发布

果子冻玲

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41357131/article/details/80378069

本文深入探讨了广义线性回归模型，该模型通过最小二乘法来拟合数据，适用于非正态分布的因变量。内容涵盖了模型的基本概念、适用场景以及如何通过最小化误差平方和来确定最佳参数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最小二乘回归

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score

# Load the diabetes dataset
diabetes = datasets.load_diabetes()

diabetes_X = diabetes.data[:,2]

diabetes_X_train = diabetes_X[:-20].reshape(-1,1)
diabetes_X_test = diabetes_X[-20:].reshape(-1,1)
#训练