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numpy还是很强大的，这里把一些矩阵基本操作做一些整理，方便大家，也方便我自己码代码的时候查找。有句话对于我这个初学者来说觉得还是挺符合的，翻书看视频浏览教程贴啊什么的，会发现很多知识点，一开始并不用非得记下都有些什么函数，问题是好像也记不住，学过去之后只要知道这个东西它都能实现什么些什么功能能干些什么事就够了，在你写程序的时候你需要实现什么，这时...

目录(?)[+] 先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:...

译者注：本文智能单元首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成，Flood Sung、SunisDown、巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献。原文如下这篇教程由Justin Johnson创作。我们将使用Python编程语言来完成本课程的所有作业。Python是一门伟大的...

1.numpy.delete(arr,obj,axis=None) arr:输入向量 obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量 axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) a Out[301]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4,...

这三个函数有些相似性，都是堆叠数组，里面最难理解的应该就是stack()函数了，我查阅了numpy的官方文档，在网上又看了几个大牛的博客，发现他们也只是把numpy文档的内容照搬，看完后还是不能理解，最后经过本人代码分析，算是理解了stack()函数增加维度的含义。以下内容我会用通俗易懂的语言解释，内容可能有点多，耐心看，如果哪里说的不对，欢迎纠正！1. stack...