明日复明日的博客

一、基本的操作pyinstaller -F --noconsole ***.py -n 软件名字 -i 1.ico-F 参数是打包后，只留下一个.exe的可执行文件默认情况下的参数是 -D 打包后在dist目录有多个依赖文件（但是用D启动会快一些）–noconsole 参数是运行时不显示控制台的意思，一般是 -w ，但是我w无法运行（注意这里两个–不是手误）-n 另外还可以使用 -n *** 的方式确定exe的文件名，如 -n 我的第一个exe程序-i 显然是icon图标二、出现问题 Pyi

首先我是用pycharm完成的，要确定命令行和界面里是同一个环境。如果不确定可以设置再add在新增加的环境里看现在是哪个环境，只要选择已有的环境，虽然project interpreter里面好像新增了个(2)，但是包可以直接移植过来。然后可以检查一下自己现在的Python版本和conda版本和解释器里的一样不。conda是在终端输入，conda info -e，第一个星号就是自己的版本。Python是在Python终端里面输入，import sys和sys.executable查看当前Pytho

适合学习的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）入门：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#overview数据输入层：对数据做一些处理，比如去均值（把输入数据各个维度都中心化为0，避免数据过多偏差，影响训练效果）、归一化（把所有的数据都归一到同样的范围）、PCA/白化等等CONV：卷积计算层，...

LeNet5是卷积神经网络的一种，通常的结构有七层，这七层中不包括输入层，其中每一层中都有不同的作用，所以每一层它的参数和权重各不相同。输入层。处理好图像信息后输入（做好归一化处理等）。注意此时输入图像的大小为32 * 32，这要比mnist数据库中的最大字母28 * 28要大，这样做的目的是希望潜在的明显特征能够出现在最高层特征监测子感受野的中心（笔画断线等）。C1 卷积层。通过...