如何用快排在O(n)时间内查找第K的数-笔记

本文介绍了一种利用快速排序的分区思想解决特定问题的方法。通过选取数组末尾元素为基准,将数组分为三部分,然后根据目标位置调整搜索范围,实现高效查找。这种方法的时间复杂度为O(n),通过递归地对子数组进行相同的操作,最终找到所需位置。
我们可利用快排分区的思想解决这个问题:
  • 我们选择数组a区间的最后一个元素a[n-1]作为pivot,此时数组可分为三个区间:a[0]~a[p-1],a[p],a[p+1]~a[n-1]。若K=p+1,则p为所求。
  • 若K>p+1,则按上述思路对a[p+1]~a[n-1]区间内进行求解,若K<p+1,同理。
为什么上述查找方式复杂度为n呢?
  • 第一次分区查找,我们需要对大小为n的数组进行操作,比较次数为n
  • 第二次分区查找,需对n/2大小的数组进行操作,比较次数为n/2
  • 依次类推,我们需要比较的次数为n,n/2,n/4,n/8…1。这是一个等比数列,加起来结果为2n-1,复杂度为n
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