洛谷模拟登录

本脚本使用Python的requests库下载洛谷网站的验证码图片,并通过PIL库显示。用户输入用户名、密码和验证码后,脚本将这些信息发送到登录页面,实现自动登录。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import requests
from PIL import Image
s = requests.Session()#确保不同的请求是同一个对象
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6824.400 QQBrowser/10.3.3127.400'
}
pic_url = 'https://www.luogu.org/download/captcha'
with open('identify.png','wb') as f:
    f.write(s.get(url = pic_url,headers = headers).content)
login_url = 'https://www.luogu.org/login/loginpage'
img = Image.open('identify.png')
img.show()
username = input('用户名')
password = input('密码')
verify = input('验证码')
data = {
    'username':username,
    'password':password,
    'cookie':'3',
    'redirect':'',
    'verify':verify
}
response = s.post(url = login_url,data = data,headers = headers)
print(response.text)

 

### 洛谷平台上的模拟与高精度计算问题及其Python解法 对于洛谷平台上涉及模拟与高精度计算的问题,通常可以通过以下方法解决: #### 1. **模拟类问题** 模拟问题是通过程序实现某种过程或逻辑的再现。这类问题的关键在于仔细阅读题目描述并将其转化为代码中的具体操作。 例如,在处理类似于“小蓝的旅行计划”的问题时,可能涉及到优先队列的操作(如 `heapq` 的使用)。以下是基于 Python 中 `heapq` 库的一个简单例子[^1]: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): pq = [] distances = {node: float('inf') for node in graph} distances[start] = 0 heapq.heappush(pq, (0, start)) while pq: current_distance, u = heapq.heappop(pq) if current_distance > distances[u]: continue for v, weight in graph[u]: distance = current_distance + weight if distance < distances[v]: distances[v] = distance heapq.heappush(pq, (distance, v)) return distances ``` 此代码片段展示了如何利用最小堆来优化 Dijkstra 算法,适用于某些复杂的路径规划问题。 --- #### 2. **高精度计算问题** 当遇到非常大的整数无法用标准数据类型存储时,可以采用字符串或其他方式手动模拟运算。下面是一个将十进制转换为二进制的大数模拟示例[^2]: ```python def decimal_to_binary_large_number(n_str): result = "" n = int(n_str) while n > 0: remainder = n % 2 result += str(remainder) n //= 2 return result[::-1] or "0" # 测试大数输入 print(decimal_to_binary_large_number("987654321")) # 输出对应的二进制表示 ``` 上述函数能够处理任意长度的正整数字符串作为输入,并返回其二进制形式的结果。这种方法特别适合那些需要精确控制每一位数值的情况。 --- #### 3. **特殊情况下的简化策略** 在校内模拟赛或者特定场景下,部分难题可能会被适当调整难度以便学生练习基本技能[^3]。因此,在面对复杂度较高的题目时,应首先确认是否有更简单的替代版本可用作学习材料。 --- #### 总结 无论是模拟还是高精度计算,理解核心算法原理以及灵活运用工具库都是成功解决问题的基础。希望以上内容能帮助到正在探索这些领域的朋友!
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