MySQL 锁机制

最新推荐文章于 2025-05-23 11:44:30 发布

用月光取暖

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锁机制

：解决因资源共享而造成的并发问题。
   示例：买最后一件衣服X
   A:     X   买： X加锁 ->试衣服...下单..付款..打包 ->X解锁
   B:   X 买：发现X已被加锁，等待X解锁， X已售空

   分类：
   操作类型：
       a.读锁（共享锁）：对同一个数据（衣服），多个读操作可以同时进行，互不干扰。
       b.写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕（买衣服的一系列操作），则无法进行其他的读操作、写操作

   操作范围：
       a.表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小、加锁快；无死锁；但锁的范围大，容易发生锁冲突、并发度低。
       b.行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生锁冲突，并发度高（很小概率发生高并发问题：脏读、幻读、不可重复度、丢失更新等问题）。
       c.页锁

示例：

（1）表锁： --自增操作 MYSQL/SQLSERVER 支持；oracle需要借助于序列来实现自增
create table tablelock
(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20)
)engine myisam;

insert into tablelock(name) values('a1');
insert into tablelock(name) values('a2');
insert into tablelock(name) values('a3');
insert into tablelock(name) values('a4');
insert into tablelock(name) values('a5');
commit;

增加锁：
locak table 表1 read/write ,表2 read/write ,...

查看加锁的表：
show open tables ;

会话：session :每一个访问数据的dos命令行、数据库客户端工具都是一个会话

   ===加读锁：
       会话0：
           lock table tablelock read ;
           select * from tablelock; --读（查），可以
           delete from tablelock where id =1 ; --写（增删改），不可以

           select * from emp ; --读，不可以
           delete from emp where eid = 1; --写，不可以
           结论1：
           --如果某一个会话对A表加了read锁，则该会话可以对A表进行读操作、不能进行写操作；且该会话不能对其他表进行读、写操作。
           --即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。

       会话1（其他会话）：
           select * from tablelock; --读（查），可以
           delete from tablelock where id =1 ; --写，会“等待”会话0将锁释放

       会话1（其他会话）：
           select * from emp ; --读（查），可以
           delete from emp where eno = 1; --写，可以
           结论2：
           --总结：
               会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表（A表以外的表）进行读、写操作
                               b.对A表：读-可以；写-需要等待释放锁。
       释放锁: unlock tables ;

   ===加写锁：
       会话0：
           lock table tablelock write ;

           当前会话（会话0）可以对加了写锁的表进行任何操作（增删改查）；但是不能操作（增删改查）其他表
       其他会话：
           对会话0中加写锁的表可以进行增删改查的前提是：等待会话0释放写锁

MySQL表级锁的锁模式
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，
在执行更新操作（DML）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程（会话）对同一表的读请求，
但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程（会话）对同一表的读和写操作，
只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。

分析表锁定：
   查看哪些表加了锁： show open tables ; 1代表被加了锁
   分析表锁定的严重程度： show status like 'table%' ;
           Table_locks_immediate :即可能获取到的锁数
           Table_locks_waited：需要等待的表锁数(如果该值越大，说明存在越大的锁竞争)
   一般建议：
       Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000，建议采用InnoDB引擎，否则MyISAM引擎

（2）行表（InnoDB）
create table linelock(
id int(5) primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine=innodb ;
insert into linelock(name) values('1') ;
insert into linelock(name) values('2') ;
insert into linelock(name) values('3') ;
insert into linelock(name) values('4') ;
insert into linelock(name) values('5') ;

--mysql默认自动commit; oracle默认不会自动commit ;

为了研究行锁，暂时将自动commit关闭; set autocommit =0 ; 以后需要通过commit

   会话0：写操作
       insert into linelock values(   'a6') ;

   会话1：写操作同样的数据
       update linelock set name='ax' where id = 6;

   对行锁情况：
       1.如果会话x对某条数据a进行 DML操作（研究时：关闭了自动commit的情况下），则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后才能对数据a进行操作。
       2.表锁是通过unlock tables，也可以通过事务解锁 ; 行锁是通过事务解锁。

   行锁，操作不同数据：

   会话0：写操作

       insert into linelock values(8,'a8') ;
   会话1：写操作，不同的数据
       update linelock set name='ax' where id = 5;
       行锁，一次锁一行数据；因此如果操作的是不同数据，则不干扰。

   行锁的注意事项：
   a.如果没有索引，则行锁会转为表锁
   show index from linelock ;
   alter table linelock add index idx_linelock_name(name);

   会话0：写操作
       update linelock set name = 'ai' where name = '3' ;

   会话1：写操作，不同的数据
       update linelock set name = 'aiX' where name = '4' ;

   会话0：写操作
       update linelock set name = 'ai' where name = 3 ;

   会话1：写操作，不同的数据
       update linelock set name = 'aiX' where name = 4 ;

   --可以发现，数据被阻塞了（加锁）
   -- 原因：如果索引类发生了类型转换，则索引失效。因此此次操作，会从行锁转为表锁。

   b.行锁的一种特殊情况：间隙锁：值在范围内，但却不存在
   --此时linelock表中没有id=7的数据
   update linelock set name ='x' where id >1 and id<9 ; --即在此where范围中，没有id=7的数据，则id=7的数据成为间隙。
   间隙：Mysql会自动给间隙加索 ->间隙锁。即本题会自动给id=7的数据加间隙锁（行锁）。
   行锁：如果有where，则实际加索的范围就是where后面的范围（不是实际的值）

   如何仅仅是查询数据，能否加锁？可以 for update
   研究学习时，将自动提交关闭：
       set autocommit =0 ;
       start transaction ;
       begin ;
   select * from linelock where id =2 for update ;

通过for update对query语句进行加锁。

   行锁：
   InnoDB默认采用行锁；
   缺点：比表锁性能损耗大。
   优点：并发能力强，效率高。
   因此建议，高并发用InnoDB，否则用MyISAM。

   行锁分析：
   show status like '%innodb_row_lock%' ;
       Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待锁的数量
       Innodb_row_lock_time：等待总时长。从系统启到现在一共等待的时间
       Innodb_row_lock_time_avg ：平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
       Innodb_row_lock_time_max ：最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
       Innodb_row_lock_waits ：   等待次数。从系统启到现在一共等待的次数