IPython 和 Jupyter Notebook

最新推荐文章于 2025-06-10 20:34:35 发布
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IPython 和 Jupyter Notebook 是 Python 中常用的交互式开发工具，支持在命令行或浏览器中逐行执行代码，并保留变量的状态。

Ipython和Jupyter Notebook介绍
cnds123的专栏
10-03 4276
Ipython和Jupyter Notebook介绍
探索IPython与Jupyter Notebook的协同：交互式编程与数据科学
2401_85812026的博客
06-22 1076
IPython：一个增强的Python解释器，支持交互式计算，提供了丰富的功能，如内联绘图、魔术命令、改进的调试器等。：一个交互式Web应用程序，允许用户以网页形式编写和运行代码，支持超过40种编程语言。IPython和Jupyter Notebook的结合为Python编程和数据科学提供了一个强大的交互式环境。通过本文的介绍，读者应该能够理解如何在IPython中使用Jupyter Notebook，并利用它们的特性来提高工作效率。
python，ipython 和 jupyter notebook 之间的关系
weixin_51524504的博客
06-17 1911
Python是基础编程语言。IPython是 Python 的一个增强型解释器，提供了更强大的交互式编程功能。是一个基于 Web 的交互式计算环境，最初是 IPython 的扩展，但现在支持多种编程语言（包括 Python）。它利用 IPython 提供的增强功能，为用户提供了一个功能丰富的开发和展示平台。通过将这三者结合使用，用户可以利用 Python 强大的编程能力，享受 IPython 提供的增强交互功能，并通过 Jupyter Notebook 创建和共享丰富的交互式文档。
jupyter和ipython_Ipython和Jupyter notebook
weixin_36321633的博客
02-01 138
Ipython是一个加强版的python解释器，Jupyter notebook是一种基于web的代码笔记本.运行Ipython命令行在终端输入:>>>ipython运行Jupyter notebook>>>jupyter notebookjupyter 会打开你的默认浏览器(如果你使用了--no-browser参数，将不会启动默认浏览器)，你也可以在浏览器地址...
关于IPython与Jupyter Notebook你了解多少
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
03-30 520
Jupyter Notebook 允许用户在一个浏览器中编写、运行和分享 Python 代码，同时它还支持 Markdown 文本、LaTeX 公式、图像等多种形式的内容展示。IPython 是一个功能强大的交互式 Python 计算环境，它提供了许多有用的工具和插件，使得用户能够更加高效地进行 Python 编程和数据分析。IPython 是一个交互式的 Python 计算环境，它提供了许多额外的功能和工具，使得科学计算、数据分析、机器学习等领域的用户能够更加高效地进行编程和数据处理。
数据分析第二章：Python语言基础、IPython及Jupyter notebook
weixin_53324831的博客
11-21 603
python数据分析基础
【Python】ipython、Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Anaconda Cloud Notebooks、Google Colab
风高秋月白，雨霁晚霞红
08-27 6327
Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习、数据分析、教育和研究等领域
ipython和jupyter_IPython与Jupyter Notebook以及Anaconda
weixin_39721853的博客
11-30 289
在正式讲解知识点之前，我们要进行一下准备工作即选择相应的工具，俗话说的好“工欲善其事必先利其器”，选择一个好的工具你已经向成功迈出一大步。有 Python 基础的同学对 IPython 一定不陌生，但是可能对后者 Jupyter notebook 与 Anconda 不甚了解，下面就对这本教程中常用工具做简单的介绍。1. IPython交互式解释器IPython（https://ipython.o...
ipython和jupyter哪个好_对Python开发者而言，IPython仍然是Jupyter Notebook的核心
weixin_42299396的博客
02-06 510
如果你不明白 Jupyter 是什么，这么说吧，它拥有和 IPython 同样的代码，并且是由同一批人开发的，只不过取了一个新名字、安了一个新家。下面这个注脚进一步说明了这一点：我从声明中解读出来的信息是，“Jupyter 和 IPython 非常相似，但是拥有多种语言”，这也可以很好地解释为什么这个项目的名字已经不再需要包含 Python，因为当时它已经支持多种语言了。我从声明中解读出来的信息是...
Jupyter_FreeCAD：GSOC 2020-适用于FreeCAD的更好的IPython和Jupyter Notebook集成
02-04
适用于FreeCAD的更好的IPython和Jupyter Notebook集成 当前，FreeCAD的IPython和Jupyter Notebook集成只能通过在笔记本旁边运行整个FreeCAD GUI来提供可视化。 除了不美观之外，它还带来许多问题，例如无法将可视化...
Python Day44 学习（日志Day12复习）
Y317429的博客
06-07 319
注：这里AI给出的“适用场景”存在问题。关于性别，为二分类问题，不需要使用独热编码。三分类以上才涉及独热编码。出现问题：忘记之前已对数据进行了独热编码，导致映射出来的值为空值。对信贷数据重新进行标签编码（回写昨日复习的代码）对信贷数据重新进行标签编码（回写昨日复习的代码）补充：对数据进行“归一化”和“标准化”的作用。补充：“独热编码”与“标签编码”的选择。
多任务——协程
ningmengjing_的博客
06-08 1063
Python协程编程指南 协程是Python异步编程的核心技术，通过async/await语法提供了一种比传统回调更优雅的解决方案。本文详细介绍了协程的工作原理、优势、使用场景及高级用法。 核心要点： 协程通过非阻塞机制解决I/O操作时的线程阻塞问题，实现单线程高并发 使用asyncio库创建事件循环，通过async定义协程，await挂起执行 协程在Web服务、数据库交互等I/O密集型场景性能显著优于同步编程 结合Task对象实现并发执行，通过回调或直接获取结果 可与线程池/进程池混合使用处理不支持协程的
Python 基础教程（十二）：12 .1 项目实践（简单计算器）
univerbright的博客
06-09 280
通过实际的小项目，将前面学到的 Python 基础语法、流程控制、函数定义、异常处理等知识进行综合运用。本章以几个循序渐进的小项目为例，帮助读者在实践中理解编程逻辑，提高编程能力。本项目实现一个基于命令行的简单计算器，支持加、减、乘、除四种基本运算，输入两个数字和运算符，即可返回运算结果。结果：12.0 / 3.0 = 4.0。请输入运算符 (+ - * /)：/请输入运算符 (+ - * /)：%无效的运算符，请重新输入。请输入第一个数字：12。请输入第二个数字：3。请输入第一个数字：7。
Python 抽象基类中的 subclasshook 方法解析
钢铁男儿
06-10 266
方法为 Python 抽象基类识别虚拟子类提供了便利，但在自定义抽象基类时，要谨慎使用该方法，优先考虑继承和注册的方式来保证代码的可靠性。
【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍
2203_75479908的博客
06-05 835
之前在神经网络训练中，为了帮助自己理解，借用了很多的组件，比如训练进度条、可视化的loss下降曲线、权重分布图，运行结束后还可以查看单张图的推理效果。tensorboard这个库，集成了以上所有可视化工具。
预训练模型 CBAM注意力
最新发布
zx15600886035的博客
06-10 589
在更理想的情况下，如果能让 attention 图的值都趋近于 sigmoid 函数的反函数中对应输出为1的值，那么CBAM就近似于一个“直通车”(x * 1 = x)，网络可以选择“忽略”它。给专家（预训练层） 设置一个极低的学习率（比如1e-5），告诉他们：“你们基本保持现状，只需要根据实习生的表现做一些微小的调整即可。但是你要注意，最后的卷积形式是 卷积--激活--池化--全连接，如果你放置前全连接前的话，cbam中的空间注意力会完全失效，因为此时空间维度不存在了，失去了寻找空间相关性的能力。
Pydantic，Field和Annotated
qq_43499921的博客
06-05 970
Annotated是基础：它是由 Python 核心提供的、用于在类型提示中附加任意元数据的标准机制/容器。它本身不关心元数据是什么，也不执行任何操作。Field是元数据内容: Pydantic (或) 定义的Field对象是一种具体的元数据。它包含了关于字段如何验证、如何设置默认值、如何序列化等的详细配置信息。Pydantic是消费者和执行者: Pydantic 库使用Annotated来发现并提取附加到类型上的Field对象（或其他 Pydantic 特定元数据）。然后，Pydantic解释这些。
python打卡day43
m0_62284115的博客
06-07 167
作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化导入包。
【oobabooga 本地AI模型搭建】
开心就好了啦
06-05 1088
用于大型语言模型的 Gradio Web UI。其目标是成为文本生成的。
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