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简介:
计数排序是一种非比较类排序算法,稳定的算法,时间、空间复杂度为o(n+k)
算法描述:
- 找出待排序的数组中最大和最小的元素;
- 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项;
- 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加);
- 反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1。
代码实现:
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define range 10000
void CountingSort(int a[],int b[],int len)
{
int cnt=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
b[a[i]]++;
}
for(int i=0;i<len;i++)
while(b[i]!=0)
{
a[cnt++]=i;
b[i]--;
}
}
int main()
{
clock_t start,end;
start=clock();
freopen("out_arr.txt","r",stdin);
freopen("out_计数排序.txt","w",stdout);
int a[range],b[range]={0};
for(int i=0;i<range;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
CountingSort(a,b,range);
for(int i=0;i<range;i++)
{
printf("%5d ",a[i]);
if((i+1)%50==0)
printf("\n");
}
end=clock();
printf("计数排序耗时:%dms\n",(float)(end-start)*1000.0/CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
总结:
计数排序是一个稳定的排序算法。当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时,时间复杂度是O(n+k),空间复杂度也是O(n+k),其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时,计数排序是一个很有效的排序算法。