NYOJ 高级钟点秘书

本文探讨了如何使用贪心算法解决会议安排问题,通过合理安排会议时间,帮助客户在有限时间内召开更多会议。介绍了算法的具体实现过程,包括数据结构定义、排序策略和遍历逻辑。

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题目描述:

 

所谓“钟点秘书”,是指年轻白领女性利用工余时间为客户提供秘书服务,并按钟点收取酬金。“钟点秘书”为客户提供有偿服务的方式一般是:采用电话、电传、上网等“遥控”式服务,或亲自到客户公司处理部分业务。某跨国公司总裁正分身无术,为一大堆会议时间表焦头烂额,希望高级钟点秘书能做出合理的安排,能在有限的时间内召开更多的会议。每个会议i都有起始时间bi和结束时间ei,且bi<ei,即一个会议进行的时间为半开区间[biei)。如果[biei)与[bjej)均在“有限的时间内”,且不相交,则称会议i与会议j相容的。也就是说,当biejbjei时,会议i与会议j相容。会议安排问题要求在所给的会议集合中选出最大的相容活动子集,即尽可能在有限的时间内召开更多的会议。

 

输入描述:

第一行是一个整型数m(m<100)表示共有m组测试数据。
每组测试数据的第一行是一个整数n(1<n<10000)表示该测试数据共有n个活动。
随后的n行,每行有两个正整数bi,ei(0<=bi,ei<24),分别表示第i个活动的开始与结束时间(bi<ei)。

 

输出描述:

对于每一组输入,输出最多能够安排的会议数量。
每组的输出占一行。

样例输入:

 

2
10
3 6
1 4
5 7
2 5
5 9
3 8
8 11
6 10
8 12
12 14
5
8 12
9 10
13 16
16 18
9 12

样例输出:

4
3

这仍然是一个贪心算法的问题,首先自定义cmp排序对所有读入数据进行按照结束时间从早到晚的排序,且对结束时间相同的先选择开始时间晚的会议,然后在遍历数组即可,直到会议开始的时间没比结束的时间更晚为止,值得一提的是题目认为结束的时间为开区间,所以不要忘记等号,否则就出错了。

 

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct huiyi{
	int s_time;
	int e_time;
	
};
huiyi meet[10000];
bool cmp(huiyi A,huiyi B){
	if(A.e_time==B.e_time)
		return A.s_time>B.s_time;
	return A.e_time<B.e_time;
}
int main(){
	int num;
	int n;
	cin>>num;
	while(num--){
		
		cin>>n;
		for(int i=0;i<n;i++){
			cin>>meet[i].s_time>>meet[i].e_time;
		}
		sort(meet,meet+n,cmp);
		int ttime=meet[0].e_time;
		int ans=1;
		for(int i=1;i<n;i++){
			if(meet[i].s_time>=ttime){
				ans++;
				ttime=meet[i].e_time;
			}
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}
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