力扣(leetcode 4)寻找两个有序数组的中位数 python

题目

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays

思路

看了很多博客，感觉这个最好理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39129143

代码

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        m,n=len(nums1),len(nums2)
        if m>n:
            nums1,nums2,m,n=nums2,nums1,n,m
        l,r,num=0,m,(n+m+1)//2
        while l<=r:
            midm=(l+r)//2
            #print(midm)
            midn=num-midm
            if midm>0 and nums1[midm-1]>nums2[midn]:
                r=midm-1
            elif midm<m and nums2[midn-1]>nums1[midm]:
                l=midm+1
            else:
                if midm==0:
                    l_max=nums2[midn-1]
                elif midn==0:
                    l_max=nums1[midm-1]
                else: 
                    l_max=max(nums2[midn-1],nums1[midm-1])
                
                if (m+n)%2==1:
                   return l_max
                if midm==m:
                    r_min=nums2[midn]
                elif midn==n:
                    r_min=nums1[midm]
                else:
                    r_min=min(nums2[midn],nums1[midm])
                return (l_max+r_min)/2