为了1000块的外快顺便写的考研经历

分享了中山大学计算机专硕考研经历,包括政治、数学、英语及专业课的学习策略与心得。

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今年成功考上中山大学计算机专硕,给大家带来这一年来考研的经验,希望能给大家带来一些帮助。

 

关于初试(377)

今年中山大学计算机专硕扩招到53人,我考了377分,排名22,属于中上游,但是排名53的同学362分,平均下来0.5分一个名次,竞争特别激烈,所以那些说战线不宜过长的,都在瞎扯淡。每年的竞争越来越激烈,既使每年都在扩招,但是招生人数与竞争激烈程度并不是等比例增长。

下面说一下各科的经验和个人建议(踩过的坑)。

 

政治(77):

政治我是9月份开始准备的,全程都跟着肖秀荣老师走,9-10月份刷完那本全书和1000题,一开始接触政治有些枯燥,所以我开倍速看了下肖老的视频,一下子就上路了,然后再过全书和1000题。11月份粗略看了第二遍全书和1000题,开始刷真题,然后12月份刷了肖8肖4,最后一段时间狂背肖4就够了。

个人建议:政治前期不宜放过多的时间,把时间留给专业课和数学,个人认为同样的时间放在专业课和数学上能获得更大的收益,最后的时间多背背肖4就够了。

 

数学二(126):

数学我是3月份开始慢慢开始学的,最初的阶段一直跟着汤家凤老师,3-6月刷完他的高数辅导和接力题典1800。暑假的时间刷了第二遍1800,然后整理成错题集,留了半个月刷早期的真题。9月刷完了全部真题,然后一直在刷模拟卷,大概两天刷一套,刷了张宇的8套卷、4套卷、汤家凤的8套卷、李林的4套卷这些。

个人建议:

1.之前看了太多的同学在看那些老师的视频,同时辛苦的抄着笔记,个人觉得没有必要浪费时间,有这些时间不如多刷题来的效果更好。

2.数学还是需要多打基础,毕竟考试的题目千变万化,基础牢固题目就不难。后期不必刷太多模拟卷,没有必要,基础才是王道,模拟卷只是起到模拟的作用,而预测卷更是没有太大的必要了。

3.有必要留1-2套真题,在最后阶段找找感觉,因为最后一段时间做多了模拟题,需要重新回归到真题的环境。

 

英语二(79)

英语是我比较薄弱的一个环节,个人记性也特别差,所以我全程都在背单词,刷了无数遍,基本都是背的时候把记得不熟的单词标记,然后下次着重背这些,一直循环这个过程。然后就是阅读。阅读的话需要好好利用真题,刷多少遍都不过分,对于考英语二的来说,英语一也是要刷的。

暑假的时候,基本每天一篇真题的阅读,然后对答案、分析原因和技巧、最后把整篇阅读的生词抄到笔记本记下来,这样就算把这篇阅读给吃透了。9-11月份这段时间刷整套的真题,和数学一样也是两天一套。期间顺便攻一下完形填空,和阅读是同样的方法,对于完形填空来说,只有10分,且比较难,所以分配的时间也没有特别多,对应的技巧会了就能拿基础分了。11月份开始背作文和练翻译,整理自己的作文模版,在考前看了看老蒋的押题,可以用来练一下感觉和看一眼可以用到的相关性词汇,对考试有帮助。

个人建议:

  1. 作文需要给予足够的重视,并且需要抓紧,我由于11月份背作文的时候比较慢热,后面拖到和背政治肖4一起背,特别难受,而且效果不好,最终也导致考场上没写好被扣了很多分。
  2. 阅读多刷几遍真题,如果已经刷到记得住这一题答案的程度,可以重新分析总结这一题的技巧,个人认为真题比模拟题有用太多,模拟题没有太大的利用价值。

 

对于数学和英语来说,没必要对那些老师的押题太在意,有那份时间可以干很多的事情了。

 

专业课408(95)

考得很差的一科,所以没有太大的指导作用,不过自学的方法可以推荐一下。

408有4门课,里面的计算机组成原理和操作系统我之前都没学过,所以先天比别人慢了一步。过程是这样的,一开始学的同时刷王道的组原,顺便抽一些时间片段来刷王道的数据结构,组原刷完的同时数据结构也刷完了。另外两门也是这个方法,虽然这种方法基础打得不是很牢固,但是这样能省下很多时间。用了暑假的两个月把王道的4本辅导书刷完了,然后9-10月份又仔细的过完第二遍,11月份快速过完第三遍,并且刷完了9年的真题。12月份粗略的刷了一下王道的模拟题,又过了一遍王道,同时整理了下笔记,就上战场了。

个人建议:最后一个月应该分配专业课多一些的时间,夯实基础,毕竟408的题目也是千变万化,所以基础还是特别的重要。我最后一段时间没有给予专业课足够的重视,以为自己花的时间已经足够多,水平已经很高了,最后考差了。

 

 

 

 

 

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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