并查集

本文介绍了并查集这一高效的数据结构,详细解释了其基本原理、实现方式及模板代码,并通过具体题目演示如何运用并查集解决实际问题。

并查集很容易理解的一种数据结构,简单介绍一下拿着模版直接用即可。

用集合中的某个元素来代表这个集合,该元素称为集合的代表元

一个集合内的所有元素组织成以代表元为根的树形结构。
对于每一个元素 parent[x]指向x在树形结构上的父亲节点。如果x是根节点,则令parent[x] = x。

对于查找操作,假设需要确定x所在的的集合,也就是确定集合的代表元。可以沿着parent[x]不断在树形结构中向上移动,直到到达根节点。判断两个节点是否连通,只需要判断它们的祖先是否相同。

模版

void init(int n){
	for(int i=1;i<=n;i++){
		fa[i]=i;
	}
}

int find(int x){
	return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]);
}

void unite(int x,int y){
	int fx=find(x);
	int fy=find(y);
	if(fx==fy)return;
	else fa[fx]=fy;
}

应用

题源:hdu 1232

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn = 1e5+5;
int fa[maxn];

void init(int n){
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        fa[i] = i;
}

int find(int x){
    return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]);    
}

void unite(int x, int y){
    int fx = find(x);
    int fy = find(y);
    if(fx == fy) return ;
    fa[fx] = fy;
}

void print(int n){
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        printf("%d ", fa[i]);
    printf("\n");
}

int main(){
	int M,N;
	while(~scanf("%d",&N)&&N!=0&&~scanf("%d",&M)){
		init(N);
		for (int i = 1; i <= M; ++i){
        	int u, v;
			scanf("%d%d", &u, &v);
        	unite(u, v);
    	}
    	int ans=0;
    	for(int i=1;i<=N;i++){
    		if(fa[i]==i){
    			ans++;
			}
		}
		printf("%d\n",ans-1);
	}
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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