人工智能从业者看“技术性失业” --DeepSeek爆火的深度思考

1. 百年未解的“技术性失业”命题

1930年，经济学家 约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes） 提出了“技术性失业（Technological Unemployment）”这一术语，意指技术进步导致的劳动力需求减少。不到100年后的今天，人工智能（AI）技术的飞速发展，使得这一问题再次成为热门话题。

当 DeepSeek 这样的开源大模型爆火，作为AI领域从业者，被问到最多的就是人类会不会被AI替代，甚至更多的人开始贩卖所谓“程序员失业”这样的焦虑情绪。其实这个问题从2022年年底Chatgpt登场之初，就一直在被讨论。

2. AI 发展带来的“技术性失业”恐慌

每一次技术革命都会引发对“失业潮”的担忧。从 工业革命 到 计算机时代，历史一次次证明了技术进步确实会淘汰某些工作，但同时也创造了新的就业机会。

然而一些人认为，人工智能的崛起不同于以往的技术进步，因为它不只是自动化体力劳动，而是 取代了一些认知劳动。这一点让许多白领、甚至高学历人群感到焦虑。

2.1 过去的自动化 vs. 现在的 AI

• • 过去的技术进步（如蒸汽机、流水线、计算机）主要替代的是 机械性、重复性的工作。例如，纺织机械让手工纺织工人失业，但也创造了更多工厂操作员的岗位。

• • AI 不一样，它可以替代许多认知型工作，包括客服、翻译、律师助理、初级程序员，甚至一些医生的辅助诊断工作。

以 DeepSeek 为例，它对市场带来的最大的震撼来源于这是开源大模型首次比肩Chatgpt最优秀的模型之一，它以较低的训练成本带来了与Chatgpt同样好的推理效果，这样的成就让市场对其的兴趣进一步使得普通人关注并接触到AI最先进的成果。

因此，这不禁让更多人担忧：这次的技术革新，是否会导致前所未有的失业潮？

3. AI 会真正让人类大规模失业吗？

3.1 AI 真的会取代所有人类工作吗？

从历史来看，每次技术革命都会让某些工作消失，但也会创造新的职业。以 计算机普及 为例：

• • 在 20 世纪 90 年代，很多人担心计算机会让文秘、会计、手工数据处理员失业。

• • 但计算机的普及反而催生了 软件工程师、UI/UX 设计师、大数据分析师 等大量新职业。

那么，AI 时代会不会创造新的就业机会？ 其实，已经有一些新兴职位出现：

• • AI 训练师（AI Trainer）：教 AI 理解人类的复杂需求。

• • AI Prompt 工程师（Prompt Engineer）：专门研究如何高效与 AI 互动，提升 AI 生成内容的质量。

• • AI 伦理专家（AI Ethics Consultant）：研究如何让 AI 以合乎道德和社会价值的方式运作。

也就是说，AI 不会让所有人失业，而是让工作内容发生变化。

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3.2 AI 取代的更多是“任务”，而非“工作”

另一种更合理的观点是：AI 取代的不是整个职业，而是职业中的部分任务。

比如：

• • 律师 仍然需要法庭辩论，但 AI 可以代替他们起草文书、查阅案例，提高工作效率。

• • 医生 仍然需要进行手术和做出临床决策，但 AI 可以辅助分析医学影像、提高诊断的准确性。

• • 程序员 仍然需要设计系统架构，但 AI 代码生成器可以帮他们完成重复性任务。

所以，真正受到影响的不是“职业”，而是“日常任务的构成”。 AI 不会完全取代人类，而是让人类的工作变得更加依赖技术。

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4. AI 时代，我们该如何应对

面对 AI 带来的冲击，普通人可以如何调整自己，以确保自己不会被“技术性失业”影响？

4.1 学会与 AI 协作

与其担心被 AI 取代，不如学会利用 AI 提高自己的生产力。比如：

• • 程序员可以用 AI 生成代码，提高开发效率。

• • 市场营销人员可以用 AI 生成文案，优化广告策略。

• • 医生可以用 AI 辅助诊断，提高治疗精度。

未来，掌握 AI 工具的人，比 AI 更不可替代。换句话说，AI 不会取代你，但会取代不会用 AI 的你。

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4.2 培养不可替代的技能

AI 目前仍然在某些领域表现较弱，比如：

• • 创意与艺术表达：AI 可以生成内容，但缺乏真正的情感和创造力。

• • 复杂人际交往：心理咨询、团队管理等需要高度情商的工作仍然由人类主导。

• • 跨学科思维：AI 善于特定任务，但难以整合跨领域知识。

未来，人类在这些领域的技能将变得更加重要。

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4.3 终身学习，跟上技术浪潮

AI 发展迅猛，传统的“学一门技能吃一辈子”的模式已经行不通。我们需要：

• • 保持学习能力，不断更新知识。

• • 关注 AI 发展趋势，提前做好职业规划。

• • 培养适应性，不局限于单一行业。

终身学习，将是 AI 时代的核心生存法则。

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5. 结论：AI 是挑战，更是机遇

DeepSeek 的爆火，让“技术性失业”话题再次升温。但回顾历史，每一次技术变革都带来了挑战，但也创造了新机遇。

AI 不会让所有人失业，而是让社会重新分配劳动力，让工作内容发生变革。

面对 AI 时代，我们应该：

• • 主动学习 AI 技术，提高生产力。

• • 关注不可替代的软技能，比如创造力、沟通能力。

• • 培养终身学习的习惯，适应不断变化的技术环境。

技术本身没有好坏，关键在于我们如何利用它。面对 AI，我们不应该恐惧，而应该思考如何让自己在这场技术革命中站稳脚跟。

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