SD绘画可省米-为电商图优化赋能。StableDiffusion电商图优化教程

本文介绍了如何使用AI技术，如StableDiffusion，通过优化提示词、设置计算参数，实现电商图的高效生成，节省成本。文章还探讨了AIGC技术的前景，展望其在游戏和计算领域的应用以及对程序员的影响。

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< StableDiffusion电商图优化 >

AI绘画-为电商图优化赋能。StableDiffusion电商图优化教程，告别高价聘请摄影师和模特，100%还原商品。

AI 绘画越来越逼真，制作方法越来越简单，在电商领域已逐渐可以商用。现在会一点PS的运营同学拿台PC电脑就可以快速出图，老板请专业美术和电商模特小姐姐的钱可以省下来了。本篇我们就来聊聊如何让AI模特穿上需要的衣服，您的AI模特已准备就绪！

提取素材提示词

在正式生成前，先把原始素材图片导入进行反推提示词。在 SD 中打开“tag”页签，可参考下述图示导入准备好的素材图片反推 Prompt 提示词，我们利用这些 AI 匹配上的提示词来保证最终出图质量和预期不会有太大偏差。

优化素材提示词

针对反推的 Prompt 提示词进行优化（去除无用信息，添加需求特征信息）。把生成内容中描述错误或包含 “素描，线稿，单色“ 等的词语去掉（可用百度翻译检查 https://fanyi.baidu.com），也可添加额外需要的特征词。

设置计算参数

在 SD 图生图页签中的 “局部重绘” 模块上传素材图和蒙版图，步数：30，采样：DPM++ SDE，宽度和高度要设置和素材图片一样，CFG Scale 和重绘幅度需要动态调整，衣服多了就降低重绘幅度，如果画面不完整，就调高重绘幅度，其他设置可以用默认。

AI 计算生成与调整

经过上述设置后选择生成，AI就可绘制如下类似的模特展示图了。生成结果可根据需要反复细调，输入一些特征词，比如: black hair, 就可替换模特的头发颜色。

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写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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