一文掌握在PyCharm中正确设置Python项目

介绍如何在PyCharm中正确设置Python项目。

简介

在Mac和Linux都支持Python，但许多开发者发现正确设置Python项目很困难。本文汇总了多平台中运行Python的方法，提高编程的效率，如下所示：

• 使用命令行运行Python。

• 在PyCharm（免费社区版）中运行Python。

• 添加和删除软件包。

• 使用虚拟环境，隔离Python代码。

目录结构

使用如下图所示的目录结构（文末下载源码）。

安装并启动PyCharm

安装了社区版PyCharm，安装完成后启动PyCharm。

【PyCharm社区版】：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/

在PyCharm中查看文件夹内容

点击打开->选择文件夹my_python_project。

PyCharm视图

scripts

此文件夹包含bash脚本。对于每个"main" Python文件，必须有一个对应的"main" bash脚本。

scripts/application.sh

为什么在Python项目中需要"main" bash脚本？

这些脚本是作为终端或其他程序（例如Ansible，Jenkins）的入口。它们还能确保Python应用程序在固定的虚拟环境中运行。

也可以使用不调用python程序的其他脚本。

scripts/genssl.sh — generates self signed certificates

src

main files

将包含主要入口的文件直接放在src文件夹下。

application.py

from my_package import names

if __name__ == "__main__":
  sys.path.append('.')
  names.echo_name("John")

packages

在src文件夹下创建Python包。为了将目录标识为Python包，Python要求添加一个空的__init.py__文件。

现在，可以将一个包中的Python类和函数导入到另一个Python文件中。

为了使导入正确，添加sys.path.append（'.'）很重要。

setupvenv.sh

这个bash脚本将在存储库之外的文件夹中设置Python虚拟环境。它还会根据requirements.txt安装库。

requirements.txt

该文件包含了Python标准库之外的大多数常用库。

requests库用于进行get/post请求，flask库用于接收get/post请求。

运行应用程序

终端

打开命令行应用程序（在MacOS/Linux中为Terminal，在Windows中为CMD）

1. cd to <your project folder>/scripts

2. ./application.sh

这将安装虚拟环境，安装pip软件包，并执行Python应用程序！

第一次运行时，它将设置虚拟环境和依赖项。如果重新运行，将会看到一个较小的输出，因为它只是更新了依赖项。

首次从终端运行application.sh。注意：虚拟环境已创建，程序库已安装。

从终端重新运行application.sh的第一次运行。注意，虚拟环境已创建并安装了库。

从终端重新运行application.sh

PyCharm

现有解释器

在使用PyCharm运行任何程序之前，需要做的第一件事是为项目设置解释器。PyCharm可以添加一个新解释器，但在这里，当运行./application.sh时，本文已经创建了一个解释器。因此，请选择 “add existing interpreter（添加现有解释器）”。

如果查看终端输出，你会找到现有解释器的位置：

Path> /Users/ms/narambunet/wdir/bin/python   

等待PyCharm索引文件。完成后，就可以通过PyCharm运行Python应用程序了。

选择现有解释器。你可以通过点击编辑器最右下角找到此对话框。

一旦选择了解释器，将会显示在requirements.txt中定义的库。

将"src"目录标记为"Sources Root"

在通过IDE（集成开发环境）运行应用程序之前，还有一个步骤。将src文件夹标记为Sources Root。当从终端运行application.sh时，这不是必需的，但是当你想直接从PyCharm执行application.py时，这是必需的。

将src目录标记为"sources root"，这样就可以直接从PyCharm编辑器运行application.py。

从PyCharm运行application.py

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