【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-交通红黄绿灯检测数据集】

原创 已于 2025-04-04 17:05:44 修改 · 696 阅读 · 12 ·
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#YOLO #深度学习 #目标检测 #计算机视觉 #人工智能

于 2025-04-04 14:13:29 首次发布
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基于深度学习的红绿灯检测识别系统：YOLOv5与UI界面的实现
YOLO
11-28 719
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的目标检测算法，它采用了回归的方法，将目标检测转化为一个单一的回归问题。YOLOv5作为YOLO系列的一个重要版本，在准确性和速度方面做出了优化，尤其适合处理实时检测任务。高效性：YOLOv5能够在低计算资源下快速推理，适用于实时检测。高精度：相较于之前的YOLO版本，YOLOv5通过改进的网络架构、损失函数和训练策略，提升了检测精度。简洁易用：YOLOv5的代码简单明了，易于上手，且支持PyTorch框架，具有广泛的社区支持。
红绿灯(交通信号灯)检测数据集
AI吃大瓜的博客
12-14 2万+
交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。
深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码)
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深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码); 红绿灯数据集，交通信号灯数据集；红绿灯检测；交通信号灯检测
【开源数据集】博世Bosch交通信号灯红绿灯检测数据集
hzg19930513的博客
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红绿灯检测数据集
YOLOv5红绿灯数据集
最新发布
gitblog_06781的博客
04-20 391
YOLOv5红绿灯数据集 【下载地址】YOLOv5红绿灯数据集 这是一个专为YOLOv5深度学习框架设计的红绿灯数据集，包含了1029张经过精细标注的图片，适用于交通信号识别领域的研究与开发。每张图片中的红绿灯均进行了精确标注，确保数据质量。用户可下载数据集后，按照YOLOv5的要求准备训练和验证环境，进行模型训练与测试...
【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-工程用车检测数据集】
qq_41304809的博客
04-04 1043
YOLO格式的工程车检测数据集，适用于YOLOv5-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，
【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-电梯内电动车检测数据集】
qq_41304809的博客
04-04 957
YOLO格式的电梯内电动车检测数据集，适用于YOLOv5-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，
斑马线+行人+交通灯(红绿灯)三类别YoLo数据集
04-18
同时，数据集涵盖了阴晴雨雾多种光照条件，能有效缓解光照变化对检测的影响。 > 本数据集共标注实例 83546 个，其中交通灯 13826 个，斑马线 10706 个，行人 59014 个； > 利用YoLoV5的m6权重以imgsz640训练300...
【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-X光包裹内违禁品检测数据集】
qq_41304809的博客
04-04 1024
YOLO格式的X光包裹内违禁品检测数据集，适用于YOLOv5-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，
目标检测数据集的应用_如何使用Yolov5训练使用道路行人闯红绿灯目标检测数据集,如何配置环境及创建可视化界面
2401_86822270的博客
03-17 554
目标检测数据集的应用_如何使用Yolov5训练使用道路行人闯红绿灯目标检测数据集,如何配置环境及创建可视化界面
交通灯目标检测训练数据集
06-23
交通灯目标检测训练数据集 本数据集是来自车载影像实时环境感知的数据，内含298张含有标签的图像数据，已转换为标准的coco格式，可用于交通灯目标检测项目的模型效果评估
中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集10
06-18
中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集10，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
多篇黄灯时间模型！！
07-27
多篇黄灯时间模型！欢迎多篇黄灯时间模型！欢迎下载啊！下载啊！
大数据之红绿灯数据集训练
weixin_52582201的博客
12-13 658
train.py：用于训练模型detect.py：用于模型推理测试export.py：模型打包models-多个模型模型选择：宽度和深度不同。最小n，最大x，一般选择s版本模型越大，越准确但慢。nc：类别数，不用动，会自动改深度比例，宽度比例：一般不动建议框。
如何训练自己的数据集之——交通红绿灯数据集检测系统
2401_88440984的博客
10-28 1112
【交通信号灯检测数据集】10742张，3类 names: ['green', 'red','yellow'] 名称：[绿灯，红灯，黄灯] 共10742张，8:1:1比例划分，（train;8593张，val：1074张，test：1075张标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。 map50:87.8% 其中green：80.3%；red：84%；yellow：98.9%
基于Yolov5 的红绿灯识别
m0_74933609的博客
01-07 3158
基于YOLO的红绿灯识别是一种计算机视觉技术，用于识别交通图像中的红绿灯状态。该技术利用了目标检测算法，特别是YOLO（You Only Look Once）算法，来快速准确地检测图像中的红绿灯区域，并对其状态进行分类。基于YOLO的红绿灯识别在智能交通系统、自动驾驶等领域具有重要的应用价值。
YOLO系列目标检测-危险驾驶行为6000图片数据集
资源摘要信息:"本资源是一个包含了6000多张图片的数据集，专门用于YOLO系列目标检测算法中危险驾驶行为的检测。该数据集适用于真实世界中的DMS（Driver Monitoring System）项目和危险驾驶行为检测告警项目。数据...
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