排序-----希尔排序

本文介绍了一种改进的插入排序——希尔排序。希尔排序通过分组插入排序来提高排序效率,适用于完全无序的数据集。文章详细解释了希尔排序的基本实现过程,并提供了一个具体的排序示例,同时给出了希尔排序的Java实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

希尔排序(ShellSort)

简介:

        是一种改进的插入排序。因为插入排序只适合数组基本有序的情况,当数组完全无序的时候,插入排序需要很长时间。希尔排序的实质是分组插入排序,又称缩小增量排序

基本实现:

1.先将序列按照某个增量(一般为n/2)进行拆分

2.使用插入排序对子序列进行排序

3.缩小增量继续拆分,拆分后再排序

4.若增量为1,则对整个数组使用插入排序

例子:

   使用希尔排序对含有数字9,1,5,8,3,7,4,6,2共9位的数组进行排序,增量依次为4,2,1。

        1.将9个数以增量为4,分为四组。第一组:9,3,2;第二组1,7;第三组5,4;第四组8,6

        2.对每组元素进行插入排序可以得到。第一组:2,3,9;第二组1,7;第三组4,5;第四组6,8; 

        3.以增量为2分为两组。第一组:2,4,3,5,9;第二组:1,6,7,8;

       4.再次进行插入排序可得 第一组:2,3,4,5,9;第二组:1,6,7,8

        5.增量为1时,有一个数组

      6.直接进行插入排序,可以得到  


 

 

希尔排序Java代码:

public class ShellSort {
	
	public static <T extends Comparable<? super T>> void shellSort(T[] a,int first,int last) {
		if(first>=0&&first<a.length&&last>=first&&last<=a.length) {
			int n =a.length; //计算数组项数
			int space = n/2; //计算间隔space
			while(space>0) {
			for(int begin = first;begin<first+space;begin++) {
					incrementalInsertionSort(a, begin, last, space);
				}
				space = space/2;
			}
		}
	}
	
	private static <T extends Comparable<? super T>> void incrementalInsertionSort(T[] a,int first,int last,int space) 
	{
		if(first>=0&&first<a.length&&last>=first&&last<=a.length) {
			for(int unsorted =first+space;unsorted<last;unsorted=unsorted+space) {
				T nextToInsert = a[unsorted]; //保存下一个未排序的元素
				int index =unsorted-space; 	  //保存前一个元素的下标
				while((index>=first)&&(nextToInsert.compareTo(a[index]))<0) {
					a[index+space]=a[index]; //将前一个元素后移space
					index = index-space;
				}
				a[index+space] = nextToInsert;//插入
			}
	}
		}
	public static void main(String[] args) {
		Integer[] a = {45,83,72,56,95,4,3,2,1,20,99,2};
		ShellSort.shellSort(a, 0, a.length);
		for(Integer integer:a) {
			System.out.println(integer);
		}
	}
}

希尔排序时间效率:

         希尔排序的时间复杂度很难证明,而且与增量的选择有关,因此只需要记住就行。使用Hibbard提出的增量时的希尔排序,最坏情形时间复杂度为O(n^3/2)。使用Sedgewich提出的增量,平均时间复杂度为O(n^7/6)。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值