身体质量指数BMI

描述

 

BMI :Body Mass Index 国际上常用的衡量人体肥胖和健康程度重要标准,主要用于统计分析‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

定义:BMI = 体重 (kg) /身高2(m2)‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

获取用户输入的体重和身高值,计算并给出国际和国内的 BMI 分类‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

      
‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬要求如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

(1) 混合计算并给出国际和国内的 BMI 分类;‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

(2) 使用input()获得测试用例输入时,不要增加提示字符串。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬


输入输出示例

 输入输出
示例1
1.68,41
BMI 数值为:14.53
BMI 指标为:国际'偏瘦', 国内'偏瘦'
示例2
1.72,80
BMI 数值为:27.04
BMI 指标为:国际'偏胖', 国内'偏胖'
height,weight = eval(input())
#bmi = weight/pow(height,2)
bmi = weight/(height**2)
who,nat = '',''
if bmi < 18.5:
    who,nat = '偏瘦','偏瘦'
elif bmi < 24:
    who,nat = '正常','正常'
elif bmi < 25:
    who,nat = '正常','偏胖'
elif bmi < 28:
    who,nat = '偏胖','偏胖'
elif bmi < 30:
    who,nat = '偏胖','肥胖'
else:
    who,nat = '肥胖','肥胖'
print("BMI数值为:{0:.2f}".format(bmi))
print("BMI指标为:国际'{0}',国内'{1}'".format(who,nat))
height, weight = eval(input())
bmi = weight / pow(height, 2)
print("BMI 数值为:{:.2f}".format(bmi))
who, nat = "", ""
if bmi < 18.5:
    who, nat = "偏瘦", "偏瘦"
elif 18.5 <= bmi < 24:
    who, nat = "正常", "正常"
elif 24 <= bmi < 25:
    who, nat = "正常", "偏胖"
elif 25 <= bmi < 28:
    who, nat = "偏胖", "偏胖"
elif 28 <= bmi < 30:
    who, nat = "偏胖", "肥胖"
else:
    who, nat = "肥胖", "肥胖"
print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat))

(1) 多分支条件之间的覆盖是重要问题;

(2) BMI分类:

 

### 如何使用 SQL 计算或查询身体质量指数 (BMI) 在数据库环境中,通过 SQL 查询来计算 BMI 是一种常见的需求。假设有一个名为 `patients` 的表,其中包含患者的身高 (`height`) 体重 (`weight`) 数据,则可以通过以下方式实现 BMI 的计算。 #### 创建临时列用于存储 BMI 值 可以在查询中创建一个虚拟列(即不实际存在于表中的列),用来表示每位患者的 BMI 值。以下是具体的 SQL 实现方法: ```sql SELECT subject_id, weight, height, ROUND(weight / POWER(height / 100, 2), 2) AS bmi FROM patients; ``` 在此查询中: - 使用了 `POWER()` 函数将身高的单位转换为米并平方[^1]。 - 将体重除以身高的平方得到 BMI 值,并保留两位小数以便更直观地展示结果。 #### 添加 BMI 范围分类 为了进一步增强实用性,还可以基于 BMI 数值将其划分为不同的类别(如偏瘦、正常、超重等)。这可通过 `CASE` 表达式完成: ```sql SELECT subject_id, weight, height, ROUND(weight / POWER(height / 100, 2), 2) AS bmi, CASE WHEN weight / POWER(height / 100, 2) < 18.5 THEN 'Underweight' WHEN weight / POWER(height / 100, 2) BETWEEN 18.5 AND 24.9 THEN 'Normal Weight' WHEN weight / POWER(height / 100, 2) BETWEEN 25 AND 29.9 THEN 'Overweight' ELSE 'Obesity' END AS bmi_category FROM patients; ``` 此部分逻辑实现了对每一位患者的身体状态进行初步判断[^1]。 #### 性能优化建议 当面对大规模数据集时,直接执行复杂的数学运算可能会降低查询效率。为此可考虑如下策略: - **建立索引**:如果经常依据特定字段筛选记录,应为其设置索引来加速访问过程[^3]。 - **利用缓存技术**:对于频繁读取的数据项,引入 Redis 或其他内存型键值存储解决方案能够显著提升响应速度[^3]。 另外需要注意的是,在设计此类健康管理类应用时还需重视安全性方面的要求,比如敏感个人信息保护等问题不可忽视。
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