MySQL基本语法

                                                           MySQL基本语法

一.MySQL 基本概念:

database db: 数据库 
table:   表

db1:t1,t2,t3
db2:t2,t3,t4

二.字段类型:

http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

三.常规命令:
use db1;  使用db1
show tables; 查看db1下的所有的表
show create table t1; 查看t1的表结构

创建一个新的db:
create database xxx;
eg:
mysql> create database xk;
Query OK, 1 row affected (0.42 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
| xk                 |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

(1)创建一个新的table:
 
 create table xk.demo(
     id int,
     name varchar(128),
     sex char(1)
     ) CHARSET=utf8;


(2)往表格里面插入一条数据:
insert into demo(id,name,sex) values(1,'小明','男');

mysql> insert into demo(id,name,sex) values(1,'小明','男');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

(3)查询一个表格数据:
mysql> select * from demo;
+------+--------+------+
| id   | name   | sex  |
+------+--------+------+
|    1 | 小明   | 男   |
|    2 | 小刚   | 男   |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

(4)更新一条数据:
mysql> update demo set sex='女' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from demo;
+------+--------+------+
| id   | name   | sex  |
+------+--------+------+
|    1 | 小明   | 女   |
|    2 | 小刚   | 男   |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

(5)删除一条数据:
mysql> delete from demo where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> select * from demo;
+------+--------+------+
| id   | name   | sex  |
+------+--------+------+
|    1 | 小明   | 女   |
+------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)


排序: order by xxx desc|asc

只取多少行数据: limit n(取前n行数据
select  * from userinfo limit 2;


聚合语法:   select 列1,列2...,sum(memory) from userinfo group by 列1,列2...  having sum(memory) >30000
聚合函数: 
count() 求数量
sum()   求和
avg()   求平均

删表:
drop table 表名;

eg:
create table salary(
id int,
username varchar(124),
dept varchar(124),
sal double,
cretime timestamp
) CHARSET=utf8;

insert into salary(id,username,dept,sal) values(1,'小明1','技术1',3000.99);
insert into salary(id,username,dept,sal) values(2,'小明2','技术2',4000.99);
insert into salary(id,username,dept,sal) values(3,'小明3','技术3',2000.99);
insert into salary(id,username,dept,sal) values(4,'小明4','技术1',1000.99);
insert into salary(id,username,dept,sal) values(5,'小明5','技术2',5000.99);

--求每个部门多少人?
mysql> select dept,count(*) from salary group by dept;
+---------+----------+
| dept    | count(*) |
+---------+----------+
| 技术1   |        2 |
| 技术2   |        2 |
| 技术3   |        1 |
+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)


--求各个部
mysql> select dept,sum(sal) from salary group by dept;
+---------+--------------------+
| dept    | sum(sal)           |
+---------+--------------------+
| 技术1   | 4001.9799999999996 |
| 技术2   |            9001.98 |
| 技术3   |            2000.99 |
+---------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)门的总薪水?


--求总薪水在5000千以上部门?


mysql> select dept,sum(sal) from salary group by dept having sum(sal)>5000;
+---------+----------+
| dept    | sum(sal) |
+---------+----------+
| 技术2   |  9001.98 |
+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

字段别名: as xxx

子查询:
mysql> select * from (select dept,sum(sal) as sum_sal from salary group by dept) t where t.sum_sal>5000;
+---------+---------+
| dept    | sum_sal |
+---------+---------+
| 技术2   | 9001.98 |
+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

两张表怎样关联:
A left  join  B on A.字段=B.字段              A表数据最全<--B表补全
A right join  B on A.字段=B.字段             A表补全--> B表数据最全
A inner join  B on A.字段=B.字段  慎用


select a.*,b.deptno,b.dname from emp a left join dept b on a.deptno=b.deptno ;
A表数据最全--》
只有10、20、30、50 这四个部门编码
B表的数据:10、20、30、40 这四个部门编码


select a.*,b.deptno,b.dname from emp a right join dept b on a.deptno=b.deptno ;
B表数据最全--》
B表的数据:10、20、30、40 这四个部门编码
A只有10、20、30、50 这四个部门编码

注意点:
只要满足on条件,有几行算几行

怎么查看MySQL的登陆账户和密码:
mysql> use mysql

mysql> select user,password,host from user;
+------+----------+-----------+
| user | password | host      |
+------+----------+-----------+
| root |          | localhost |
| root |          | xkhadoop  |
| root |          | 127.0.0.1 |
| root |          | ::1       |
|      |          | localhost |
|      |          | xkhadoop  |
+------+----------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)


Linux进入到MySQL:
mysql -u+用户名 -p+密码(可以不输入)
eg:
[mysqladmin@xkhadoop ~]$ mysql -uroot -p (-h(IP)
Enter password:

四.创建DB、USER 
create database jepsondb;
grant all privileges on (db名).* to (用户名)@'(IP)%' identified by '(密码)';(把某个db付给某个账号)
eg:
grant all privileges on jepsondb.* to jepsonuser@'%' identified by '123456';(把某个db付给某个账号)
flush privileges;(生效命令)

注意点: 只要涉及权限修改,必须执行flush privileges;
补充: 
    1.登录  mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1
        mysql -u root -p123456 -h 127.0.0.1 --> ok
        mysql -u root -p 123456 -h 127.0.0.1 -->错误的 -p要不后面什么不跟,直接回车输入密码;要不紧跟密码

    2.dbeaver(企业)

配置hostname -i可以查看本机ip: vi /etc/hosts
[root@xkhadoop001 ~]# hostname -i
hostname: Unknown host
[root@xkhadoop001 ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.40.130  xkhadoop001
~
"/etc/hosts" 4L, 186C written
[root@xkhadoop001 ~]# hostname -i
192.168.40.130
 

五.Mysql中的一些基本语法:

 

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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