身份证的验证(js)

function IdentityCodeValid(code) {
    var city={11:"北京",12:"天津",13:"河北",14:"山西",15:"内蒙古",
              21:"辽宁",22:"吉林",23:"黑龙江 ",31:"上海",32:"江苏",
              33:"浙江",34:"安徽",35:"福建",36:"江西",37:"山东",41:"河南",
              42:"湖北 ",43:"湖南",44:"广东",45:"广西",46:"海南",50:"重庆",
              51:"四川",52:"贵州",53:"云南",54:"西藏 ",61:"陕西",62:"甘肃",
              63:"青海",64:"宁夏",65:"新疆",71:"台湾",81:"香港",82:"澳门",91:"国外 "
              };
    var msg = "";
    var flag = true;
    
    if (!code || !/^[1-9]\d{5}((1[89]|20)\d{2})(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dx]$/i.test(code)) {
        msg = "身份证号格式不正确!";
        flag = false;
    }
    
    else if(!city[code.substr(0,2)]){
        msg = "身份证号格式不正确!";
        flag = false;
    }
    else{
        //18位身份证需要验证最后一位校验位
        if(code.length == 18){
            code = code.split('');
            //∑(ai×Wi)(mod 11)
            //加权因子
            var factor = [ 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2 ];
            //校验位
            var parity = [ 1, 0, 'X', 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 ];
            var sum = 0;
            var ai = 0;
            var wi = 0;
            for (var i = 0; i < 17; i++)
            {
                ai = code[i];
                wi = factor[i];
                sum += ai * wi;
            }
            var last = parity[sum % 11];
            if(parity[sum % 11] != code[17].toUpperCase()){
                msg = "身份证号格式不正确!";
                flag = false;
            }
        }
    }
    if(!flag) alert(msg);
    return flag;
}  

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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