索引
排好序的快速查找数据结构。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。下图就是一种可能的索引方式示例:
数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,
这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

聚合索引
聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个
聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续
聚集索引:物理存储按照索引排序;聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序
非聚集索引:物理存储不按照索引排序;非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.
索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。

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本文详细探讨了数据库索引的概念,包括聚集索引与非聚集索引的区别,以及如何通过组合索引提高查询效率。文章通过实例展示了索引在实际应用中的作用,以及如何避免二次查询,提供了一种优化数据库性能的有效途径。
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